Мы работаем над реализацией AI-мультиагента по Расчетам и платежам. Наша цель - сокращение количества обращений клиентов по топ-тематикам: платежи в рублях, Расчеты и платежи автономная работа мультиагентной системы, вывод мультиагента во все каналы. Обязанности разработка и внедрение мультиагентной системы AI-агентов. Включает реализацию планировщика, оркестратора, создание Python-оберток для API продуктовых фабрик, RAG и интеграцию с системой управления правами для обеспечения уровней доступа в зависимости от канала создание экзаменов и тестовых датасетов: Разработать тесты для оценки знаний AI-агентов по продуктам и создать тестовые датасеты для проверки корректности ответов агентов для типичных клиентов банка работа с командой SberDevices по дообучению Gigachat: Сформировать тестовые датасеты для дообучения Gigachat, чтобы повысить вероятность корректного вызова API до 90% и выше, если это не достигается без дообучения лучшие шаблоны от SberDevices: Совместно с центрами компетенций в SberDevices разработать оптимальные шаблоны агентов и мультиагентных систем, помогающих эффективно отвечать на запросы клиентов по продуктам ДТБ формирование базы знаний: Необходимо разработать подробную базу знаний, охватывающую топ-90% тем обращений клиентов. Она должна включать инструкции, часто задаваемые вопросы и сценарии работы с клиентскими обращениями тестирование агентов, вывод в ПРОМ, поддержка, развитие и тиражирование. Требования уверенный коммерческий опыт backend-разработки на Python. хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования. опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker / Docker Compose, Qdrant или другими векторными базами данных. практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering. опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов. опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers. опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог. опыт написания unit- и интеграционных тестов. Будет плюсом: опыт разработки агентских систем знание архитектурных паттернов и безопасности агентских систем опыт оценки качества агентских систем опыт CI/CD. Условия ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию комфортный офис на Уральской, 1 корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
Похожие вакансии