Команда занимается разработкой AI-агентов и LLM-приложений, которые помогают сотрудникам банков. Сейчас основной фокус сосредоточен на разработке агента, занимающегося созданием рекомендаций менеджеру банка на основе транскрибации его звонков и встреч.Обязанности Разработка архитектуры AI-агентов : orchestration, tool use, retrieval, memory и тд. Написание интеграции с базами данных, RAG, API GigaChat и прочими системами Банка. Разработка ML-модели (NLP). Вывод ML-модели в прод. Написание API-сервисов для Ml-моделей. Взаимодействие с бизнес-заказчиками: уточнение требований и выделение приоритетных кейсов. Требования Опыт работы Data Scientist от 3 лет Знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning (NLP/LLM) Понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших языковых моделей (LLM) Опыт работы с LLM и RAG (LangChain/GigaChain, LangGraph) Знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, Hugging Face, Transformers Опыт разработки моделей Machine Learning и успешной реализации кросс-функциональных проектов Условия комфортный современный офис в Санкт-Петербурге ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии