other

Data Analyst

22 июня 2026

З/П не указана

Город: Санкт-Петербург. Станции метро: Балтийская, Фрунзенская, Электросила, Московские ворота

Совкомбанк

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

Совкомбанк -системно значимый банк России и "золотой" работодатель по версии Forbes. Что мы ждем от вас: Высшее образование по профилю IT/математика Коммерческий опыт анализа большого объема данных Знание мат. статистики и мат. логики Знание SQL, MS Excel на высоком уровне Знание Python и опыт в машинном обучении (задачи классификации) Ответственность, усидчивость, внимательность Hard skills: Мат.статистика: Навык проверки гипотез (A/B-тесты, критерии Стьюдента/Хи-квадрат для поиска аномалий в сегментах); Мат. логика: понимание булевой алгебры для построения сложных антифрод-правил (IF (условие A AND (B OR C)) THEN block); SQL на уровне разработчика( оконные функции, умение писать сложные хранимые процедуры, думать индексами и физическим дизайном витрин данных); Machine Learning: опыт решения задач бинарной классификации/Знание метрик: Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC(умение ловить редкие классы\дисбаланс классов); Pandas — агрегации, фильтрации, pivot-таблицы над датафреймами; Sklearn — опыт применения Logistic Regression, Random Forest Classifier, Gradient Boosting, подбор гиперпараметров. Будет круто, если есть: опыт с дисбалансом классов (SMOTE, class_weight); MS Excel Сводные таблицы, ВПР/ИНДЕКС-ПОИСК, надстройка Power Pivot (для больших объемов); Опыт работы с промышленными системами (например, Fraud Management System, SAS Fraud, Actimize, FICO Falcon или самописный движок правил). Чем вы будете заниматься: ​​​​​​​​​​​​​​Анализ кредитного портфеля банка: поиск мошеннических/дефолт сегментов в наборах данных, генерация и проверка гипотез Работа с MS SQL: написание сложных запросов, процедур, аналитических витрин Работа с Python: аналитика и построение моделей, автоматизация процессов Сопровождение и доработка антифрод-системы (реализация антифрод-правил, моделей в продакшн) Участие в разработке интеграционных решений Мы гарантируем: Официальное оформление с первого рабочего дня; Обучение в нашем Учебном центре и прокачку своих навыков; График работы 5/2 (у нас только офисный формат); Возможность расти и развиваться; Бесплатный полис ДМС; Погружение в ИИ-культуру – взаимодействуем с искусственным интеллектом на постоянной основе и обучаем этому новичков, предоставляем бесплатных ИИ-помощников; Отдых летом на море и зимой на горнолыжных курортах при финансовой поддержке от Банка; Компенсацию расходов на абонемент в спортзал, детский отдых и изучение английского языка; Соц.программы по самым выгодным условиям от Банка: кредит, автокредит, страхование и другие банковские продукты; Финансовую поддержку от Банка в различных жизненных ситуациях; Участие в корпоративных забегах, турнирах по шахматам, футбольных и волейбольных матчах; Свободное общение с Руководством Банка: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты; Путешествия по России, знакомства с новыми людьми, конкурсы и корпоративы – живи яркой корпоративной жизнью! Откликайся на вакансию – присоединяйся к нашей команде!

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 154837190

Похожие вакансии

Data Analyst

До 250 000 руб.

Санкт-Петербург. Станции метро: Балтийская, Фрунзенская, Электросила, Московские ворота

Софтвайс

Junior Data Analyst

Договорная

Санкт-Петербург. Станции метро: Балтийская, Фрунзенская, Электросила, Московские ворота

Sputnik8

Data Analyst / Аналитик данных

Договорная

Санкт-Петербург. Станции метро: Балтийская, Фрунзенская, Электросила, Московские ворота

Lindaily

Аналитик данных / Data Analyst

От 80 000 руб.

Санкт-Петербург. Станции метро: Балтийская, Фрунзенская, Электросила, Московские ворота

Диджитал Форс

Data Analyst в управление комплаенс

От 160 000 руб.

Санкт-Петербург. Станции метро: Балтийская, Фрунзенская, Электросила, Московские ворота

СБЕР

Analyst

От 250 000 руб.

Санкт-Петербург. Станции метро: Балтийская, Фрунзенская, Электросила, Московские ворота

Новые Телеком Решения (НТР)