Обязанности:
Российско-китайский центр NEMTRI – это современная R&D-компания на стыке материаловедения, робототехники и искусственного интеллекта, создающая системы нового поколения. Сотрудничая с ведущими профессорами СПбПУ и Чжэцзянского университета КНР, мы трансформируем передовые исследования в коммерческие продукты — от твердотельных аккумуляторов до бионических протезов, объединяя инновации в области химии, биологии, мехатроники, робототехники и ИИ. Мы создаём интеллектуальную систему управления бионическим протезом, основанную на анализе электромиографических (EMG) сигналов и применении моделей машинного обучения на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами. Мы ищем ML-инженера / Data Scientist, который сможет спроектировать и оптимизировать алгоритмы классификации EMG-сигналов, адаптировать их под реальное железо (SoC, embedded-платформы), и выстроить надёжный пайплайн обработки данных — от сенсоров до управляющих команд протезу. Какие задачи будут перед вами стоять: Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML-модели для обработки и классификации EMG-сигналов в реальном времени; Настраивать и разрабатывать алгоритмы персонализации, адаптирующие модель под конкретного пользователя и его нейромышечные сигнатуры; Проводить экспериментальные исследования: сбор сырых данных, калибровка сенсоров, дизайн наборов данных, разметка; Участвовать в оптимизации моделей для edge-вычислений: квантование, сжатие, pruning, hardware-aware tuning; Взаимодействовать с инженерами электроники, embedded-разработчиками и командой SoC-интеграции для согласования алгоритмов и интерфейсов; Проводить валидацию моделей на реальных EMG-сессиях с пользователями: тестирование устойчивости, анализ ошибок, улучшение метрик. Что мы ожидаем от кандидата: Высшее образование (магистратура) в области Computer Science, прикладной математики, физики или смежных дисциплин. Приветствуется степень кандидата/PhD; От 3 лет практического опыта в разработке и оптимизации моделей машинного/глубокого обучения для задач классификации и анализа временных рядов; Глубокие знания в signal processing, pattern recognition, методах анализа периодических и нестационарных сигналов; Уверенное владение Python и полным ML-стеком: NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow; Понимание принципов построения real-time систем обработки сигналов; Навыки разработки end-to-end пайплайнов от сырых данных до валидированных результатов; Будет плюсом: Опыт работы с EMG/EEG/ECG или другими биомедицинскими сигналами; Знание и опыт применения методов оптимизации моделей: квантование, pruning, distillation, оптимизация под TFLite / NNAPI / ARM Compute Library; Опыт разработки моделей для edge-платформ или embedded-ML; Понимание основ биомеханики и физиологии мышечной активности; Исследовательский опыт: публикации, участие в конференциях, научные проекты в ML / signal processing / biomedical AI. Мы предлагаем: Переезд в Китай (Ханчжоу) и оформление визы осуществляются за счет компании; Работа с новейшим оборудованием в высокотехнологичном офисе; Помощь в совмещении работы с научной деятельностью; Уровень ЗП обсуждается после собеседования с каждым соискателем и рассчитывается исходя из уровня образования и имеющегося опыта работы, с возможностью быстрого карьерного роста; Мы предоставляем современное комфортное жилье и обеспечиваем трансфер до офиса; Дополнительные бонусы: Медицинское страхование, оплачиваемый отпуск, корпоративные мероприятия и программы профессионального развития. Мы верим в людей, которым интересно делать сложные вещи, учиться и улучшать мир через технологии. Если ты хочешь, чтобы твоя работа имела реальное значение — присоединяйся.Похожие вакансии