Обязанности:
Ищем ведущего AI/LLM-инженера в команду, занимающуюся разработкой и внедрением AI-решений под реальные бизнес-задачи клиентов enterprise-сегмента. Что нужно делать: Разрабатывать и внедрять AI/LLM-решения, включая multi-agent и tool-based AI-системы. Интегрировать LLM-решения с внутренними ИТ-системами, API, корпоративными сервисами и источниками данных. Разрабатывать MCP/tool-интеграции и AI-коннекторы для взаимодействия агентов с внешними системами. Работать в тесной связке с бизнесом и командой разработки для перевода продуктовых задач в AI-решения. Ожидаемый уровень / архитектурная роль: Умение проектировать архитектуру AI-решений end-to-end. Навыки перевода бизнес-запросов в формализованные AI-требования и метрики качества. Понимание жизненного цикла AI/LLM-решений (разработка, внедрение, мониторинг, улучшение). Опыт lead-роли: технический руководитель команды от 3 человек, владение полным циклом delivery от идеи до production. Для нас важно: Опыт в разработке (ML/Backend/AI) от 5 лет, из них от 2 лет — на LLM/GenAI. Практический production-опыт с LangGraph или LangChain: agent loop, state, middleware, tool use, мульти-агентные сценарии. Опыт построения и интеграции MCP-серверов или эквивалента (function calling, tool design, OpenAI-совместимые API). Опыт интеграции AI-решений с существующими ИТ-системами (API, MCP-коннекторы, сервисы). Опыт развёртывания open-source LLM в закрытом контуре: vLLM/TensorRT-LLM/TGI/SGLang. Понимание trade-offs: квантизация, batching, KV-cache, latency/throughput. Опыт настройки LLMOps / observability: Langfuse / LangSmith / OpenTelemetry, регрессионные eval-сьюты, llm-as-judge, cost/latency мониторинг. Опыт разработки AI-решений от прототипа до продакшена с учётом: latency, стоимости inference, качества ответов и отказоустойчивости. Будет плюсом: Понимание требований ИБ, регуляторики (ФСТЭК) и работы в закрытых контурах. Опыт работы в enterprise, банках или госсекторе. Опыт работы с российскими СЭД и ECM-платформами. Опыт MLOps / LLMOps (Kubeflow, MLflow, Airflow), продвинутый CI/CD для ML. Опыт fine-tuning LLM (LoRA / QLoRA), continual pretraining на доменных данных. Публикации, доклады на профильных конференциях (AI Journey, AINL, AI Engineer Summit), open-source. Опыт работы с российскими LLM через API: GigaChat, YandexGPT. Мы предлагаем: Участие в крупных проектах с интересными и сложными задачами. Уровень компенсации, ориентированный на предложение кандидата: знаем рынок, но не хотим ставить ограничений. Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе. Поощряем любое развитие во всех направлениях. Корпоративный университет, наставничество и развитие. Отсутствие бюрократии и бесконечных отчетов. Совещания проводим только по необходимости и с четкой программой. Участие в корпоративных образовательных и социальных программах. Заботитесь об окружающей среде, помогаете людям в сложной ситуации? Можете принять участие в любых активностях. "Белая” заработная плата, ДМС и все остальные стандартные бенефиты. У нас есть возможность проявить себя и получить бесценный опыт на реальных комплексных аналитических проектах в работе с крупнейшими заказчиками своих областей. Присоединяйтесь!Похожие вакансии
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Старая Деревня, Крестовский остров, Беговая, Комендантский проспект
BI Consult
От 200 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Старая Деревня, Крестовский остров, Беговая, Комендантский проспект
Концерн Энерготехнологии
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Старая Деревня, Крестовский остров, Беговая, Комендантский проспект
ГК Олимпроект
От 110 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Старая Деревня, Крестовский остров, Беговая, Комендантский проспект
Умбра
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Старая Деревня, Крестовский остров, Беговая, Комендантский проспект
СМ БЮРО
Архитектор / Ведущий архитектор
До 150 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Старая Деревня, Крестовский остров, Беговая, Комендантский проспект
Архитектурное Бюро СК