Обязанности: — Анализ больших объемов технических данных (логи, метаданные, заголовки писем) для выявления спам-активностей;— Развитие и оптимизация существующего антиспама;— Автоматизация процессов обработки данных (парсинг, фильтрация, классификация);— Поиск паттернов, аномалий и взаимосвязей в массивах почтовых семплов;— Настройка правил фильтрации и улучшение алгоритмов обнаружения спама. Требования: — Опыт аналитики больших данных;— Понимание принципов работы электронной почты и протоколов, применяемых в почтовых системах (SMTP, MIME, DKIM, SPF, DMARC);— Уверенное владение скриптовыми языками: Python, Lua;— Умение составлять запросы на SQL, KQL;— Опыт работы с Git;— Навыки работы с системами анализа логов (Kibana и тп);— Умение строить гипотезы и проверять их на реальных данных;— Аналитический склад ума, внимание к деталям. Будет преимуществом:— Опыт в спам-аналитике или разработке/настройке антиспам-решений;— Знание фреймворков для анализа данных и ML-библиотек. Мы предлагаем: Официальное трудоустройство; Работу только в офисе, гибкое начало рабочего дня; Современный офис на Петроградской стороне; Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально, зависит от вашего опыта и квалификации); ДМС, включая стоматологию; Горячие обеды, фрукты, напитки; Зону отдыха, тренажеры, полезные для работы книги.
Похожие вакансии
Финансовый аналитик / Finance analyst
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Горьковская
LuckyGroup
Вирусный аналитик / Malware Analyst (Windows, Linux, macOS)
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Горьковская
Доктор Веб