Python-разработчик

Обязанности: Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG) Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant) Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование) Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD) Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг Требования: Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 3-4 лет Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI) Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum) Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций Будет плюсом Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление Работа с GigaChat API Условия: Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах; Опыт работы в распределенной команде профессионалов; Уровень заработной платы обсуждается индивидуально; Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.