other

MLOps Engineer

26 мая 2026

З/П не указана

Город: Санкт-Петербург

Aston

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 1 года

Обязанности:

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными. Почему это будет интересно? возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу; современный стек технологий. Чего мы ждем от специалиста? опыт работы в роли MLOps Engineer от 2,5 лет; опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с ML библиотеками: CatBoost/Scikit-learn/PyTorch/Keras; опыт работы с Postgres/OpenSearch; опыт работы с S3/MinIO/HDFS; уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов; понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions); навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования; опыт разработки REST API на фреймворке FastAPI (Python); опыт работы с Apache Kafka/Apache Spark. Будет плюсом: понимание жизненного цикла ML-проектов и специфики production ML-решений; опыт работы с распределенными вычислениями (Apache Spark, Hadoop); знание специализированных ML-фреймворков (MLflow, ZenML); опыт работы с векторными базами данных и системами поиска для RAG-приложений; опыт работы с системами управления версий данных и feature store; базовые знания принципов машинного обучения и методов валидации моделей; опыт работы с распределенными вычислениями (Apache Spark, Hadoop); знание специализированных ML-фреймворков (MLflow, ZenML); опыт работы с векторными базами данных и системами поиска для RAG-приложений. Что мы предлагаем? Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности. Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review. Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников. Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер). Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные. Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия. Наши офисы: Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310), Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж), Казань (Н. Ершова, 76/1), Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"), Самара (IT парк Монте Роза). Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 154258670

Похожие вакансии

MLOps инженер

Договорная

Санкт-Петербург

Selectel

ML/MLOps разработчик-стажёр

Договорная

Санкт-Петербург

Инновационные технологии

Middle+ / Senior MLOps инженер

От 250 000 до 450 000 руб.

Санкт-Петербург

RedLab

DataOps Engineer

Договорная

Санкт-Петербург

Mayflower

Data Engineer

Договорная

Санкт-Петербург

СБЕР

Data engineer

Договорная

Санкт-Петербург

BI Consult