Проект SberBusinessCampaign. Разработка микросервисных платформ в области кампэйнинга и рекомендательных систем на техстеке Java 17+, Spring, Postgres. Используемые транспорты HTTP REST API, очереди Kafka, gRPC. Активно работаем с API GigaChat и развиваем свою мультиагентную систему (MAS). Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности разработка кода написание тестов jUnit, jMeter проведение RnD проведение Code Review для коллег. Требования опыт разработки на Java 17+ в коммерческих проектах от 2 лет глубокое знание Spring Framework, Hibernate, JDBC знание и опыт применения на практике паттернов проектирования знание HTTP, REST, JSON опыт разработки приложений на микросервисной архитектуре опыт работы с Apache Kafka опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), навык написания и оптимизации запросов SQL опыт разработки unit- и интеграционных тестов понимание и опыт работы в команде по agile навыки работы с Jira и Confluence высшее техническое образование. Будет плюсом опыт работы с Kubernetes, Docker, Jenkins опыт работы с OpenShift и Istio навыки Selenium- и jMeter-тестирования. Условия комфортный современный офис в СПб ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Похожие вакансии