other

Ведущий ML разработчик

8 мая 2026

З/П не указана

Город: Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Василеостровская

Nedra Digital

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

Nedra Digital — инженерная компания с инновационным подходом к цифровизации нефтегазовой индустрии.Мы создаём цифровые инженерные сервисы для управления разработкой, бурением и добычей — единство данных, инженерных расчетов и экономических моделей для принятия оптимальных и своевременных решений по всей цепочке Upstream. Наша команда cостоит из экспертов в ИТ: разработчики, инженеры по тестированию, аналитики, архитекторы, девопс-инженеры, руководители проектов, дизайнеры, а также из экспертов в предметных областях (геология и разработка, бурение, добыча и управление данными). Все вместе мы создаем цифровые инженерные сервисы для трансформации нефтегазовой отрасли. Тебе предстоит: Разрабатывать прорывные AI/ML-решения для анализа геологических данных, включая обработку сейсмических кубов 2D/3D и оптимизацию методов геологоразведки; Построение RAG системы для внедрения в продукты интерпретации данных геологоразведки; Тестировать гипотезы, валидировать модели и оптимизировать вычислительные процессы, включая параллельные вычисления; Строить end-to-end ML-пайплайны: от feature engineering и обучения моделей (TensorFlow/PyTorch) до оптимизации и деплоя в продакшн; Работать на стыке науки и инженерии: от проектирования технического дизайна до написания чистого кода (Python, C+, CUDA C+) и внедрения моделей в продакшн; Взаимодействовать с экспертами, клиентами и аналитиками, адаптируя продукты под их потребности; Лидировать направление: управлять командой из 2-3 специалистов, внедрять Agile-практики; Отвечать за технический результат проекта/продукта. Для нас важно: Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет; Опыт работы в ML/Data Science от 3 лет; Опыт разработки и внедрения ML-моделей; Опыт решения задач классификации, регрессии и анализа данных; Опыт feature engineering и подготовки данных; Опыт участия в проектах с RAG-системами; Опыт работы с SQL и реляционными БД (PostgreSQL); Опыт работы с PyTorch, scikit-learn; Опыт работы с Pandas, NumPy; Опыт работы с Git; Опыт работы с Linux; Понимание ООП и принципов разработки; Опыт командной разработки. Будет плюсом: Опыт работы с LLM; Опыт работы с LangChain, LangGraph, LiteLLM, vLLM; Опыт работы с Hugging Face и transformers; Опыт дообучения моделей (fine-tuning, unsloth.ai); Опыт локального разворачивания LLM-моделей; Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI; Опыт решения OCR/CV-задач; Опыт решения NER-задач и работы со spaCy; Опыт работы с OpenSearch / ElasticSearch; Опыт работы с DVC, MLFlow, ClearML; Опыт работы с Docker; Опыт работы с PySpark; Опыт работы с XGBoost / CatBoost; Опыт построения API для ML-сервисов; Опыт работы с графовыми БД; Опыт участия в проектах по обработке документов и неструктурированных данных; Английский на уровне чтения технической документации. Что тебе понравится в Nedra: Мы работаем в компании, аккредитованной Минцифрой, у нас есть все льготы IT-специалистов; Мы управляем своим временем: начинаем работу в комфортное для каждой команды время; Мы выбираем удобный формат работы: можно работать удаленно из любого города или приходить в уютный офис в Санкт-Петербурге; Мы заботимся о здоровье: у нас ДМС со стоматологией, страховка от несчастных случаев, полис для выезжающих за рубеж, корпоративный психолог, спортивные мероприятия; Мы пользуемся программой Кафетерий льгот: компенсируем на выбор билеты в отпуск, абонемент в фитнес-клуб, билеты на развлекательные мероприятия, лечение животных, оборудование рабочего места дома и т.д. О нашей культуре: Мы выстроили комфортный онбординг. В быстрой адаптации сотруднику помогает команда VNEDRENIE и чек-лист, который позволяет отслеживать цели и задачи в первые месяцы работы; Мы внедрили систему оценки и развития. Регулярно обмениваемся обратной связью, можем самостоятельно планировать карьерный трек и инициировать переход на новую должность; Мы прокачиваем hard и soft skills, выступая на внутренних и внешних митапах. В подготовке презентации и яркого выступления нам помогает менеджер по обучению, которая работала со спикерами TEDx; Мы проводим тренинги с экспертами по нефтегазовому делу. Новичкам дадим базу по нефтегазу, чтобы проще было погрузиться в предметную область, а с продвинутыми разберем более сложные вопросы; Мы свободны в выборе способов решения задач. Наращивать экспертизу в конкретном домене или перемещаться между проектами, разбираться в задаче самому или собирать мозговой штурм - решать только тебе; Мы не только работаем, но и отдыхаем вместе. На Новый год вручаем премию Nedra Treasure Awards, весной дружно празднуем Nedra Spring, летом собираемся на День рождения компании, а еще играем в ЧГК, настолки, проводим спортивные мероприятия и квизы, и навещаем нашего подопечного выдру Финика в Ленинградском зоопарке :)

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 153805730

Похожие вакансии

ML-разработчик (аудио)

Договорная

Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Василеостровская

Протей, НТЦ

ML-разработчик (Middle)

От 220 000 до 280 000 руб.

Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Василеостровская

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ЦЕНТР ПРОТЕЙ"

ML/MLOps разработчик-стажёр

Договорная

Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Василеостровская

Инновационные технологии

Разработчик машинного обучения (ML, LLM)

Договорная

Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Василеостровская

БИОКАД, биотехнологическая компания

ML-Python разработчик Junior (NLP) (офис)

До 140 000 руб.

Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Василеостровская

Норд Клан

Младший Backend / Fullstack-разработчик (ML/DS)

Договорная

Санкт-Петербург. Станции метро: Спортивная, Василеостровская

Changellenge