Python-разработчик (fullstack)

Компания Bercut — отечественный разработчик корпоративного ПО. Мы 30 лет создаем продукты для телеком-сегмента и теперь расширяемся в новые рынки. Наш новый продукт — интеллектуальная шина данных «ESB Bercut». Продукт является мостом, соединяющим разнообразные информационные системы и бизнес-пользователей. С его помощью можно легко создавать интеграционные маршруты используя No-Code и Low-Code инструменты, применять современные подходы к разработке Enterprise-решений со встроенными методиками AI/ML/BigData, предиктивной аналитикой и BI. Клиентами являются крупнейшие компании из секторов телеком, финтеха, производства, ритейла, гос.сектора, сегмент СМБ. Решение будет работать как в облаке, так и на серверах клиентов. С нашим продуктом клиент обретает подлинный контроль над своими данными и свободу от дорогих ИТ-специалистов. Ищем ведущего Python-разработчика, который усиливает команду продуктовой разработки и настраивает и сопровождает платформу под клиентские пилоты и промышленные поставки: конфигурация продуктов, пайплайнов, моделей, прав доступа, интеграций с источниками заказчика, отладка цепочек RAG/workflow, участие в доработке ядра по результатам пилотов. Обязанности: разрабатывать и сопровождать backend на Python (FastAPI): API админки и кабинета, доменная логика RAG, пайплайнов, workflow, агентов, интеграций с БД и внешними сервисами; при необходимости — проводить точечные правки фронта (новый вызов API, форма, экран настроек) в связке с backend, без ожидания «отдельного фронтендера на каждый чих»; участвовать в архитектурных решениях по AI-модулям: вызовы LLM, промпты и шаблоны, retrieval, оркестрация, надёжность и наблюдаемость; внедрять ADF у заказчиков: сбор требований к конфигурации, настройка продуктов/шаблонов/коллекций/моделей, сопровождение пилотов и вывода в прод с учётом безопасности и эксплуатации; участвовать в роадмапе и оценке задач; при уровне lead — менторить и помогать в онбординге разработчиков; полный цикл: от прототипа и спецификации до промышленного развёртывания, тестов и регрессии. Требования: коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет; уверенное владение Python 3.10+ (типизация, asyncio, пакетирование); FastAPI (или эквивалентный стек: Pydantic, зависимости, OpenAPI), проектирование и сопровождение REST API; PostgreSQL: схемы, миграции, транзакции, типичные паттерны доступа из приложения; интеграции: HTTP-клиенты (httpx / aiohttp), очереди/брокеры или оркестрация долгих задач (понимание модели worker / Temporal-подобных контуров — как плюс к обязательному REST); практический опыт работы с LLM: вызовы API, ограничения токенов, структурированные ответы; LangChain / LlamaIndex / прямой SDK — не важно какой стек, важно умение собрать предсказуемый пайплайн; векторный поиск и RAG на концептуальном уровне: эмбеддинги, chunking, retrieve → generate; опыт с Qdrant или аналогом (Pinecone, Weaviate и т.д.) — сильный плюс, базово — понимание семантического поиска; тестирование: pytest, моки контрактов внешних сервисов, при необходимости контрактные/интеграционные тесты API; Git, code review, привычка к CI/CD (конвейеры, линтеры, pre-commit); Docker / docker-compose: сборка, локальный контур, отладка сервисов в compose; React (актуальная ветка 18.x) и TypeScript: компоненты, пропсы, хуки (useState / useEffect / кастомные), базовая типизация props и ответов API; Vite: локальный запуск (dev), сборка (build), понимание env для фронта; маршрутизация (react-router или аналог в проекте): найти страницу, добавить маршрут при необходимости; HTTP с фронта (в проекте — axios): вызов REST, обработка ошибок и загрузок; умение добавить метод в общий API-клиент и использовать его в компоненте (согласование с OpenAPI/Swagger бэкенда); npm: установка зависимостей, запуск линтера; не обязательно глубокое знание сборщиков, но уверенность в чтении и правке существующего кода админки/кабинета. Дополнительно оценим: Temporal или другой durable workflow engine; понимание идемпотентности активностей и ретраев; MCP (Model Context Protocol), инструменты и безопасный вызов внешних систем из агента; мультиагентные и иерархические сценарии, human-in-the-loop, политики памяти; MinIO / S3, потоковая обработка файлов, пайплайны ETL для документов; React Flow (визуальный workflow), Tailwind CSS, редакторы на базе CodeMirror — если уже сталкивались, быстрее войдёте в дизайнер и сложные экраны; Kubernetes, Helm, продовые паттерны деплоя и секретов (Vault / OpenBao и аналоги); Observability: OpenTelemetry, логирование, метрики, трассировки; фон в корпоративной интеграции (шины, маршруты, OpenAPI внешних систем) — полезен для сценариев «ADF + ландшафт заказчика», но не заменяет стек ADF. У нас: участие в создании продуктовых решений международного уровня, ориентированных на эффективное ведение бизнеса для наших партнеров; гибкое начало дня и возможность работать удаленно из любой точки на карте РФ; просторный удобный офис у Финского залива; ДМС со стоматологией для сотрудника и выгодные условия приобретения полисов ДМС и ВЗР (выезд за рубеж) для всей семьи; выстроенная система наставничества с первого дня адаптации и обучение за счет компании: повышение экспертизы в разных продуктовых командах, внешние курсы, корпоративный университет и библиотеки, участие в IT-конференциях, в том числе в качестве спикера; индивидуальный подход к выбору корпоративных льгот: спорт, изучение иностранных языков, здоровье, обучение (и для детей), профессиональная литература; корпоративные тарифы на сотовую связь; компенсация за использование личного оборудования для тех, кто работает дистанционно.