Обязанности:
Aston - аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Предлагаем присоединиться в роли MLOps Engineer и работать над проектом заказчика. Заказчик - это международная сеть магазинов низких фиксированных цен. Почему это будет интересно? глубокая автоматизация - возможность оптимизировать процессы развертывания и мониторинга; влияние на инфраструктуру - участие в принятии решений по масштабируемости и надежности системы. Чем предстоит заниматься? тестировать и оценивать модели машинного обучения; принимать участие в разработке новых сервисов; вести проектную документацию; исследовать и внедрять новые технологии. Чего мы ждем от специалиста? опыт работы в роли MLOps Engineer от 3-х лет; отличные знания Python, уверенное использование asyncio, threading и multiprocessing,опыт в профилировании и решении задач, связанных с памятью и процессором; опыт работы с FastAPI и Pydantic v2: знание асинхронной архитектуры и уверенное владение структурой проектов; опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB; знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes; опыт в настройке RabbitMQ, Kafka, Celery и Redis, включая реализацию retry-логики, управление дубликатами и dead-letter очередями; опыт разработки микросервисов, выделение высоконагруженных зон, кэширование и создание stateless приложений; умение быстро собирать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit. Будет плюсом: опыт работы с LLM, включая OpenAI, Claude и DeepSeek; знания в области RAG-систем: опыт построения полного пайплайна от чанкинга до эффективного поиска информации; умение создавать чат-ботов ассистентов с цепочками вызовов, memory, fallback, multi-agent; знание решений TorchServe, Triton и ONNX, понимание квантования модели и интеграции локальных моделей с GPT; опыт работы с MLflow, Weights &, Biases, мониторинг метрик, логирование, отслеживание версий. Что мы предлагаем? Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности. Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review. Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников. Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер). Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные. Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия. Наши офисы: Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310), Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж), Казань (Н. Ершова, 76/1), Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"), Самара (IT парк Монте Роза). Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.Похожие вакансии
Главный специалист по продвинутой аналитике/MLOPS инженер
Договорная
Санкт-Петербург
Газпромнефть-Региональные продажи
Senior ML / AI Engineer Lead AI Voice / MLOps Engineer (Streaming Audio / vLLM)
От 350 000 до 650 000 руб.
Санкт-Петербург
Копырин Леонид Юрьевич