Business/Data analyst

30 апреля 2026

З/П не указана

Город: Санкт-Петербург. Станции метро: Адмиралтейская, Гостиный двор, Сенная площадь

SmartShell

Город: Санкт-Петербург. Станции метро: Адмиралтейская, Гостиный двор, Сенная площадь

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

SmartShell

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

SmartShell — продуктовая IT-компания в сегменте B2B2C gaming.Мы развиваем SaaS-платформу для управления компьютерными клубами и мобильное приложение для геймеров. Сегодня SmartShell работает с 1600+ клубами и занимает около 40% рынка компьютерных клубов в России, а также развивает международное направление. Мы являемся резидентом Сколково и имеем IT-аккредитацию, а наш продукт входит в реестр отечественного ПО. Кого мы ищем: Business/Data аналитика уровня Middle+, который поможет нам лучше понимать, как развивается бизнес SmartShell, как клубы используют наш продукт, какие сегменты и сценарии дают лучший результат и где находятся реальные точки роста для продукта, маркетинга и продаж. О роли Эта роль на стыке бизнес-аналитики, продуктовой аналитики и аналитики данных. Фокус роли: 50% — бизнес SmartShell как SaaS: использование продукта, ключевые SaaS-метрики, удержание, churn, MRR, LTV, сегменты клиентов; 30% — бизнес компьютерных клубов: как живут, работают и развиваются сами клубы как наши клиенты и как рынок; 20% — маркетинг и продажи SmartShell: какие каналы, сегменты и сценарии приводят к лучшему бизнес-результату. Для нас важен аналитик, который понимает ценность данных для бизнеса, а не только умеет строить графики и собирать отчеты. Чем предстоит заниматься: Исследовать бизнес SmartShell как SaaS: churn, retention, MRR, LTV, upgrade / downgrade, cohort dynamics и другие ключевые метрики. Сегментировать клиентскую базу и искать закономерности, которые помогают лучше понимать, какие клубы наиболее ценны для бизнеса SmartShell. Анализировать компьютерные клубы как бизнес: активность, устойчивость, поведенческие и операционные паттерны, различия по сегментам и рынкам. Анализировать, как клубы используют SmartShell: какие сценарии, функции и продуктовые паттерны влияют на активацию, удержание, продление и расширение. Связывать данные продукта, бизнеса, маркетинга и продаж в единую картину для принятия решений. Развивать систему метрик SmartShell на стыке продукта, бизнеса, маркетинга и продаж. Развивать и поддерживать BI-отчетность и дашборды для management, product, sales и marketing команд. Готовить регулярные аналитические материалы и ad hoc-исследования по запросам бизнеса. Формулировать выводы и рекомендации: что именно происходит, почему это важно и какие действия стоит предпринять. Участвовать в развитии логики метрик, структуры данных и аналитической модели продукта. Работать в связке с финансовым аналитиком: финансовая аналитика не является основным контуром роли, но должна встраиваться в общую бизнес-логику. Что для нас важно: Опыт работы аналитиком в продуктовой компании/SaaS/digital-среде. Понимание продуктовой аналитики и того, как использование продукта связано с бизнес-результатом. Понимание ключевых SaaS-метрик: churn, retention, MRR, LTV, сегментация, когорты. Уверенный SQL. Практический опыт работы с Python для аналитики данных. Опыт работы с BI-инструментами и дашбордами. Умение собирать данные из разных источников и превращать их в понятные бизнесу выводы. Самостоятельность, системность и сильное аналитическое мышление. Будет плюсом: Опыт аналитики в B2B / B2B2C. Опыт работы с Yandex DataLens, ClickHouse или другими аналитическими хранилищами. Опыт работы с данными маркетинга и продаж. Опыт анализа клиентских сегментов, поведения пользователей и рыночных данных. Практический опыт внедрения или использования ML / AI-инструментов в аналитике, автоматизации или исследовательской работе. Интерес к gaming, цифровым продуктам и рынку компьютерных клубов. Что мы предлагаем: Работу в продуктовой компании с реальным влиянием на продукт и бизнес-решения. Нетипичную и сильную роль на стыке SaaS, product analytics, business analytics и market analytics. Данные, на основе которых можно принимать реальные решения, а не просто делать отчетность “для галочки”. Небольшую сильную команду и высокий уровень самостоятельности. Собственный продукт — от разработки до вывода на рынок и масштабирования. Оформление по ТК РФ. Белую заработную плату. ДМС. Офис на Большой Конюшенной напротив ДЛТ. Узнали себя? - давайте знакомиться!

Показать контакты

Контакт:

Имя не указано

При звонке сообщите, что Вы нашли вакансию на Rabix.ru

Откликнуться

Разместить Резюме

Распечатать Пожаловаться ID: 153455994