Обязанности:
О компании Мы - сервисная компания в сфере клининга. Запускаем новое направление по искусственному интеллекту и планируем стать лидерами в этом направлении в своём сегменты. Ищем специалиста, который станет фрайвером AI-функции в компании - с нуля выстроит инфраструктуру, внедрит интеллектуальных агентов и системы автоматизации коммуникаций и будет рости вместе с компанией. Это не корпоративная рутина - это возможность построить всё с нуля и видеть реальный результат своей работы. Условия: Вы станете первым AI-специалистом в компании. Это значит максимум свободы, прямое влияние на архитектуру и постоянный контакт с руководством. Есть возможность растить направление. Задачи реальные, обратная связь от бизнеса быстрая: вы увидите, как ваш код меняет работу компании уровень ежемесячного дохода от 80.000 (до вычета НДФЛ); официальное оформление по ТД; график работы: понедельник-пятница, выходной: суббота, воскресенье; режим работы: понедельник-четверг: с 9:00 до 18:00 (обед с 13:00 до 14:00), пятница: с 9:00 до 17:30 (без переработок); формат работы: стационарный в современном, комфортном офисе в центре города; ежемесячные премии; подарки детям на новый год; дмс со стоматологией; кофе-брейки за счет компании; активная корпоративная жизнь; Чем предстоит заниматься AI / ML: Разработка и внедрение AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов - обработка заявок, маршрутизация, контроль качества Работа с LLM: интеграция через API , проектирование промптов, построение RAG-пайплайнов В перспективе - развёртывание open-source моделей (DeepSeek, Qwen) на собственной инфраструктуре NLP-задачи: классификация обращений, извлечение информации из текста и речи, анализ тональности Интеграция TTS/STT для системы автоматических телефонных звонков - голосовые боты, обзвон клиентов, подтверждение заявок MLOps: Развёртывание и поддержка микросервисов (Docker, Docker Compose) Проектирование и настройка REST API для ML-моделей и интеграций Развёртывание и администрирование СУБД (PostgreSQL и др.) Настройка окружений: dev, staging, production Обеспечение стабильной работы всех сервисов в связке: LLM, TTS/STT, телефония, API, база данных Технологический стек Основной язык - Python. Базы данных - SQL, PostgreSQL, qdrant. Для работы с LLM используем API, в перспективе планируем поднимать собственные модели DeepSeek и Qwen. В NLP-части - HuggingFace Transformers, LangChain, LlamaIndex, Navec. Для синтеза и распознавания речи – Visper, gTTS, Yandex SpeechKit или аналоги, в т.ч. с поддержкой телефонии. Интеграция с телефонией через SIP/VoIP (Asterisk, Twilio или аналоги). Инфраструктура - Docker, Docker Compose, Linux, FastAPI или Flask. AI-агенты - LangChain или собственные решения Что мы ожидаем Hard skills (обязательно): Уверенный Python Опыт работы с SQL и реляционными СУБД Понимание принципов работы LLM, умение проектировать промпты и цепочки вызовов Базовый опыт с NLP: токенизация, эмбеддинги, классификация текста Умение разворачивать сервисы: Docker, Linux, настройка окружений Опыт создания API на FastAPI Hard skills (будет плюсом): Опыт работы с TTS/STT движками Опыт интеграции с телефонией (SIP, Asterisk, VoIP) Опыт развёртывания open-source LLM (vLLM, Ollama, text-generation-inference, streamlit) Знакомство с RAG, векторными базами данных (ChromaDB, Qdrant) Soft skills (критично важно): Ответственность - взял задачу, значит довёл до результата Инициативность – видишь как сделать лучше - предлагай Умение доводить проекты до реальной работы - не до демо в Jupyter, а до продакшена, которым пользуются живые люди Готовность развиваться как full-stack DS Почему это интересно Это редкая возможность не вписываться в чужую архитектуру, а спроектировать свою с нуля. Вы будете строить AI-инфраструктуру целой компании - от голосовых ботов для обзвона клиентов до интеллектуальных агентов, управляющих операционными процессами. Здесь не бывает задач «в стол». Откликайтесь, если хотите строить, а не поддерживать.Похожие вакансии
От 150 000 руб.
Санкт-Петербург
Филиал в г. Санкт-Петербург АО Концерн Радиостроения Вега
Договорная
Санкт-Петербург
СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр