Обязанности:
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.Заказчик - крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд. Многократно отмечен престижными наградами, в том числе «Bank of the Year in Russia 2019» (The Banker) и «Best Mortgage Bank in CEE» (Global Finance). Почему это будет интересно? возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка; современный технический стек. Чем предстоит заниматься? проектировать и разрабатывать AI-агентов на Python (LangChain/LlamaIndex); работать с базами знаний и векторным поиском; разрабатывать микросервисы на FastAPI; разрабатывать юнит- и интеграционные тесты; мониторить производительность и стоимость LLM-запросов; исследовать новые AI-модели и подходы; экспериментировать с prompt engineering; оптимизировать взаимодействие с базами знаний; участвовать в proof-of-concept проектах. Чего мы ждем от специалиста? опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет; опыт работы с async / asyncio / aiohttp; опыт работы с FastAPI / Flask для микросервисов; опыт работы с Pydantic, type hints, dataclasses; знание и применение принципов чистого кода, SOLID, DRY; опыт работы с LLM API (Claude / Gemini); опыт в prompt engineering (написание и оптимизация промптов); опыт работы с базами знаний и контекстом для LLM; понимание ограничений LLM (токены, контекст, hallucinations); опыт работы с LangChain / LlamaIndex; опыт работы с Function Calling / Tool Use в LLM; опыт работы с PostgreSQL; опыт работы с Redis; опыт работы с RabbitMQ / Kafka; опыт работы с Docker, базовые знания Kubernetes; опыт работы с GitLab CI/CD; опыт деплоя Python-приложений в production; умение писать unit- и integration-тесты (pytest, unittest или другие фреймворки). Будет плюсом: опыт работы с OpenAI; опыт работы с embeddings; опыт работы с мультимодальными моделями (vision, audio); опыт работы со streaming responses от LLM; опыт работы с Grafana / Prometheus; опыт реализации защиты от prompt injection; опыт выявления PII в текстах; понимание финансовой терминологии; опыт работы в инвестициях или банковской сфере. Что мы предлагаем? Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности. Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review. Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников. Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер). Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные. Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия. Наши офисы: Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310), Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж), Казань (Н. Ершова, 76/1), Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"), Самара (IT парк Монте Роза). Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.Похожие вакансии
Договорная
Санкт-Петербург
СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр