Обязанности:
Сегодня команда ГЕРОФАРМ объединяет более 1600 высококвалифицированных специалистов в различных областях. Каждый из нас своей работой вносит вклад в создание здорового будущего. ГЕРОФАРМ динамично развивается, и в настоящее время мы находимся в поиске ML инженера в отделе ранней разработки лекарственных средств (Early Drug Discovery). Чем предстоит заниматься: Проектирование и поддержка высоконагруженных ETL-пайплайнов для интеграции HTS/HCS, структурной, –omics- и различной текстовой информации. Разработка и валидация ML/AI-моделей (GNN, 3D-transformers, diffusion) для: приоритизации хитов, ADMET/off-target-прогноза; de-novo-дизайна малых молекул и белков; оптимизации биопроцессов и аналитических методов. Внедрение MLOps: Docker, MLflow, CI/CD, деплой на GPU-кластер/K8s-on-prem. Участие в полном цикле in silico → in vitro вместе с химиками и биологами: формулировка гипотез, планирование экспериментов, анализ результатов, обратная связь по результатам эксперимента. Ведение документации, обмен знаниями и опытом, поддержка других подразделений, выступления на внутренних и внешних мероприятиях. Мы ожидаем: Профильное высшее образование: информатика, биоинформатика, прикладная математика, хим- или биофизика. 3+ лет опыта построения и эксплуатации ML-систем: Python 3.*, PyTorch/TF, scikit-learn, NumPy/Pandas. Стек Data Engineering: SQL/NoSQL, Spark или Dask, Airflow/Prefect, REST/gRPC-сервисы. Опыт работы с HPC или облачными GPU-ресурсами, оптимизацией вычислений (CUDA, mixed-precision, distributed training). Глубокие знания статистики, экспериментального дизайна и методов оценки неопределённости. Умение читать и реализовывать state-of-the-art статьи (NeurIPS, ICML, Nature Methods). Будет преимуществом реальный опыт ML в фармацевтической индустрии или химии (QSAR/QSPR, virtual screening, free-energy), навыки работы с RDKit/OpenBabel, SDF/PDB, умение интерпретировать данные биологических тестов (SPR, BLI, ELISA, HTS). Приветствуется наличие публикаций, патентов, опыт участия в open-source или Kaggle. Знание английского языка – не ниже Intermediate. Мы предлагаем: Амбициозные проекты и интересные задачи по разработке жизненно-важных препаратов Возможность увидеть реальное воплощение своей работы в готовом продукте Прозрачность и гибкость процессов Размер заработной платы обсуждается индивидуально с успешным кандидатом По результатам работы выплачиваются квартальные и годовые премии Расширенный социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, корпоративная мобильная связь, компенсация питания и проезда, частичная компенсация фитнеса)Похожие вакансии
От 250 000 до 250 000 руб.
Санкт-Петербург
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СПЕЦИАЛЬНЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ЦЕНТР"