Обязанности:
1. Поиск и формирование пула инициатив глубокое погружение в специфику производственного процесса цеха/передела, выявление узких мест и точек, где применение AI/ML (компьютерное зрение, предиктивная аналитика, оптимизация) даст измеримый экономический эффект; формирование бизнес-кейсов совместно с технологами и начальниками цехов. 2. Взаимодействие с производственным персоналом коммуникация с операторами, технологами и ИТР цеха для сбора требований, объяснения логики AI-решений на понятном производству языке и снятия сопротивления к изменениям при внедрении новых инструментов. 3. Поддержка DS-команды на этапе пилотирования организация доступа к производственным данным, датчикам, видеопотокам и историческим показателям, контроль качества исходных данных, помощь в валидации гипотез моделей в реальных условиях цеха. 4. Организация тестирования и пилотных запусков планирование пилотов на площадке (согласование окон простоя, безопасности, доступа к оборудованию), фиксация метрик до/после, оценка технологической и экономической эффективности прототипа. 5. Сопровождение внедренных решений мониторинг работы прототипов после ввода в эксплуатацию, сбор обратной связи от пользователей цеха, эскалация технических инцидентов DS/IT-командам, инициирование доработок и масштабирования успешных кейсов на другие площадки. 6. Управление проектной документацией и отчётностью ведение роадмапа AI-инициатив, подготовка презентаций и статусов для руководства производства, расчёт и подтверждение экономического эффекта от внедрённых решений.
Требования:
1. Опыт работы с промышленностью (металлургия, горнодобыча, тяжёлая промышленность) от 3 лет понимание производственных процессов, технологических переделов, специфики цехового взаимодействия 2. Опыт внедрения в проектов цифровизации/автоматизации производства (MES, АСУТП, компьютерное зрение, IoT-датчики) на всем цикле жизни от концепции до поддержки на позиции проектного или продуктового менеджера. 3. Опыт работы с DS/ML-командами участие в пилотировании моделей, понимание жизненного цикла ML-проекта от гипотезы до продакшена. 4. Умение работать с данными на базовом уровне (Excel/SQL для чтения выгрузок, оценки качества данных, расчёта метрик эффекта). 5. Понимание производственных систем (MES, SCADA, АСУТП) и специфики промышленного оборудования цеха. 6. Навыки расчёта экономического эффекта (ROI, TCO) от внедрения технологических решений.Похожие вакансии
Специалист по обслуживанию цифровых систем
От 63 000 до 90 000 руб.
Саратов
АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "АПАТИТ"