Проект: Разработка единой унифицированной системы дэшбординга (Навигатор BI) по задачам сопровождения и контроля выполнения обязательств SLA. Создаем и развиваем сервис сопровождения дата-продуктов нескольких платформ (управленческая отчетность MIS, olap-кубы, регуляторная отчетность по РПБУ, слой базовых витрин), унифицируем и улучшаем процессы работы с инцидентами и проблемами поставки и качества данных. Обязанности Подключение к разным источникам метаданных, которые включают описание и характеристики дата-продуктов Cбор и анализ требований к процессам передачи на сопровождения и процесса сопровождения дата-продукта (витрины) Сбор метаданных о готовности дата-продуктов и результатах контроля качества на всех этапах выпуска от источника до конечной витрины Анализ характеристик дата-продуктов и дерева его построения для расчета тайминга поставки Сбор информации об инцидентах с дата-продуктами/источниками, оценка уровня выполнения обязательств Формирование наборов КПЭ по контролю выполнения процессов работы с инцидентами поставки и качества Формирование требований к процессу работы с проблемами поставки и качества данных Формирование прототипов аналитических отчетов в XLS Разработка прототипов дэшбордов в Навигаторе BI (продукт Сбера) Доработка дэшбордов для расширения состав разрезов, дополнительных признаков с использованием современной библиотеки визуальных элементов Разработка скриптов по автоматизированной обработке метаданных (парсинг, расчет агрегатов) для подготовки витрин в Hadoop, ClickHouse Разработка описания дэшбордов, сопровождение дэшбордов, включая регулярное обновление. Требования Опыт работы в качестве дата-аналитика/BI-разработчика от 1 года Высшее образование в сфере информационных технологий (бизнес-информатика, анализ данных) Практические навыки SQL (средний уровень) Опыт работы с инструментами BI-разработки (QlikSense, PowerBI, Tableau) Знание методологий системного- и бизнес-анализа, владение и опыт применения современных методик управления требованиями Опыт разработки продуктовых и технических требований Знание основ UML/BPMN Системное мышление. Плюсом будет: Базовые знания Python (библиотеки Pandas, Seaborn, Plotly, Polars) Знание основ UI/UX Примеры проектов и портфолио собственных дэшбордов полного цикла (от поиска и анализа источника до полной визуализации) на основе мировых BI-решений Участие в хакатонах/конкурсах по BI-визуализациям. Условия Гибридный формат работы, 1 день в неделю работа в офисе Офис г. Самара, Московское ш., 270В Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Уникальная система обучения Сбера для профессионального развития Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Корпоративная пенсионная программа.
Похожие вакансии