З/П не указана
руб.
Не важно
12 июля 2026, Самара
Обязанности: Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом. Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов, создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов. Обязанности проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark разработка batch и streaming ETL-процессов поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse) создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования. Требования опыт разработки на Python от 3-х лет, с использованием pySpark опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy) понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений, понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House) опыт в построении ETL опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт работы с Kafka, интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) опыт работы с Docker, Kubernetes понимание основ Machine Learning (ML) желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.). Условия только гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г.Самара годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
З/П не указана
руб.
Не важно
12 июля 2026, Самара
Обязанности: Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства. Перед нами стоит амбициозная задача построения адаптивной платформы для повышения скорости внедрения бизнес-изменений. Платформа должна предоставлять пользователям self-сервис по разработке и деплою бизнес-логики, реализованной на python, а также подготовке необходимых данных. Команда распределенная – Москва, Санкт-Петербург, Самара. Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных. Чем предстоит заниматься проектированием и согласованием архитектуры приложений и интеграций развитием и разработкой расчетных модулей системы, общих библиотек, реализацией интеграционных взаимодействий формированием требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования проведением ревью кода, поддержкой кода стандарта, командные коммуникации распределением нагрузки между членами команды контролем сроков выполнения задач организацией внутренних процессов в команде контролем релизных циклов и выполнения выставляемых требований. Технологический стек: Python 3 (FastAPI, Django, Streamlit, Pandas/Numpy/SciPy), СУБД PostgreSQL, Apache Kafka Требования опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile) понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF) понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio) уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy) опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker) уверенный Linux пользователь понимание принципов CI/CD умение работать в команде и эффективно распределять задачи понимание принципов и инструментов Scrum лидерские качества: умение принимать решения и брать на себя ответственность. Мы предлагаем официальное оформление с первого дня. комфортный офис в г. Москва на Вавилова, 19. график работы 5/2 с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45. стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год. льготные условия кредитования. гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Купер, Самокат, Сбер Еаптека и других. корпоративную пенсионную программу. обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию. корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры. профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.