Мы — продуктовая команда «Умной Логистики» (ul.su), разрабатывающая ведущую ИТ-экосистему для управления транспортной логистикой в РФ и СНГ (TMS-системы «Умная Логистика Карго / Транс», приложение «Умный Водитель»).Наши разработчики активно используют AI-инструменты (Claude, Codex, Qwen) для написания кода, что обеспечивает высокую скорость разработки.Ваша ключевая задача — обеспечивать качество на всех этапах: от сквозной проверки логистических процессов между ядром системы (1С) и нашими клиентскими приложениями (React, iOS/Android), до тестирования фич на ранних этапах и обеспечивать качество клиентской части (React, iOS/Android) и стабильность нашего бэкенда (PHP/Laravel или Python/FastAPI). Обязанности: Сквозное (E2E) тестирование логистических цепочек: Проверка жизненного цикла сложных бизнес-процессов: Создание заявки на перевозку, аукциона или тендера в 1С -> Назначение транспорта -> Принятие заказа водителем в мобильном приложении. Ручное тестирование: Проверка функциональности и UI/UX веб-приложений (React) и мобильных клиентов (iOS/Android). Shift-Left и работа с требованиями: Ревью Markdown-документации в GitLab, выявление противоречий до старта разработки. Анализ краевых случаев: Поиск логических нестыковок и багов состояния, возникающих при быстрой генерации кода AI-ассистентами. Локализация дефектов: Перехват трафика, чтение логов бэкенда, точное определение источника проблемы (фронт, бэк или мобилка). Работа с данными: Валидация записей в БД (PostgreSQL) после выполнения пользовательских сценариев. Требования: Опыт работы: От 3 лет в интеграционном и ручном тестировании сложных SaaS или ERP-систем. Экосистема 1С: Уверенная навигация в 1С (понимание работы справочников, регистров, документов). Практический опыт настройки и написания тестов в Vanessa Automation. Архитектура бэкенда: Понимание работы приложений на базе PHP (Laravel) или Python (FastAPI), отличное знание HTTP/REST API. Базы данных: Уверенная работа с PostgreSQL, умение писать SQL-запросы (JOIN, агрегация, фильтрация). AI-инструментарий: Опыт практического использования современных LLM (Claude, Gemini, Qwen) в режиме консоли (работа через CLI-утилиты, терминал или скрипты) для ускорения тестирования и анализа данных. Работа с БД (Инструменты): Использование DBeaver или DataGrip. Работа с кодом и логами: Навыки работы в Visual Studio Code для анализа логов, JSON/XML и редактирования Markdown. Процессы: Практический опыт работы с Git/GitLab и понимание принципов CI/CD. Критическое мышление: Навык быстро погружаться в сложную бизнес-логику и понимать, где машинный код мог упустить человеческий фактор. Будет плюсом: Понимание предметной области (транспортная логистика, FTL-перевозки, принципы работы тендерных площадок и ЭТрН). Навык продвинутого Prompt Engineering для генерации сложных SQL-запросов под PostgreSQL или комплексных моков для Postman.
Похожие вакансии