Обязанности:
deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр. Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто видит возможности и стремится использовать их для роста и развития. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов! Сейчас нам нужен Product Manager [Senior] в направление антифрода и поведенческой аналитики, который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, превращать аналитику, модели и экспертные гипотезы в работающие решения с измеримым влиянием на бизнес. Чем предстоит заниматься: Формировать и развивать data-продукты в направлениях антифрода и поведенческой аналитики: скоринг, поиск нетипичного поведения, инструменты поддержки принятия решений. Выявлять и приоритизировать продуктовые кейсы на основе бизнес-задач, пользовательских сценариев и ограничений data и ML-решений. Работать на стыке Data Science, Data Engineering и доменной экспертизы: доводить модели, аналитику и алгоритмы до внедрённых инструментов. Определять метрики успеха, оценивать качество решений и находить рабочий баланс между точностью, покрытием и стоимостью ошибки. Развивать внутренние решения с потенциалом дальнейшей продуктовой упаковки для масштабирования на внутренний или внешний рынок и клиентов. Мы ожидаем: 4+ лет опыта в Product Management, из них значимая часть — в data и ML-продуктах. Практический опыт в одном или нескольких направлениях: антифрод, риск-аналитика, поведенческая аналитика, скоринг — или близкий опыт в рекомендательных системах и trust & safety. Практическое понимание специфики ML-продуктов: отличное знание ML-специфичных метрик, качество данных и разметки, проверка качества решений до и после внедрения, компромиссы при запуске. Уверенный SQL как рабочий инструмент. Опыт запуска или развития внутренних data-продуктов, влияющих на решения, процессы или операционную эффективность. Умение самостоятельно формулировать продуктовую ценность, метрики и логику приоритизации в условиях высокой неопределённости. Будет плюсом: Активное использование AI-инструментов. Опыт в high-risk и adversarial доменах. Опыт в гейминге, беттинге, гэмблинге. Понимание рабочих процессов вокруг фрода, абьюза, расследования сложных кейсов и принятия решений по ним. Опыт упаковки внутренних решений для масштабирования или внешнего рынка. Почему эта роль может быть интересна: Сложная предметная область в уникальном антифрод-домене, где data и ML напрямую влияют на качество решений, а результат виден в конкретных кейсах и деньгах. Постоянная работа с Data Scientists, Data Engineers и доменными экспертами, совокупно более 10 сильных специалистов. Полная ответственность за портфель продуктов и прямой контакт с бизнесом. Высокая самостоятельность и степень влияния на то, какие решения становятся реальными рабочими инструментами для бизнеса. Мы предлагаем: Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске или Новосибирске. Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор. Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта. Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии. Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику. P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)Похожие вакансии