other

AI Automation Engineer / LLM Product Engineer

Более недели назад

От 180 000 до 300 000 руб.

Город: Новосибирск

Плац

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 1 года

Обязанности:

Мы развиваем сеть детских развлекательных центров и сейчас строим внутреннюю AI-систему для роста бизнеса. Нам нужен инженер, который умеет собирать рабочие решения: подключать сервисы, связывать данные, делать ботов, автоматизации, AI-отчёты, аналитику, ретаргет и инструменты для лидогенерации. Главная задача - построить систему, которая помогает получать больше заявок, заполнять свободные слоты в расписании, анализировать рекламу, запускать ретаргет, искать партнёров и превращать ИИ в реальный бизнес-результат. Важно: нужен опыт или сильное понимание digital-маркетинга. Если вы никогда не работали с рекламными кабинетами, ретаргетом, пикселями, событиями, UTM-метками, воронками и аналитикой рекламных источников - эта вакансия, вам не подойдёт. Что в первую очередь предстоит делать 1. Строить AI-систему новой лидогенерации Нужно будет создавать инструменты, которые помогают находить и привлекать новых клиентов: анализировать свободные слоты и подбирать под них аудитории; генерировать офферы под разные сегменты; создавать рекламные связки; формировать ретаргет-сегменты; готовить гипотезы для новых каналов; анализировать, какие каналы дают заявки, брони и предоплаты. Пример задачи: В городе пустуют будни 12:00–17:00. Нужно предложить, кому это продать, каким оффером, через какие каналы, какие креативы сделать и как быстро получить первые заявки. 2. Запускать новые финансовые направления Нужно будет помогать тестировать и упаковывать новые продукты: групповые игры для классов; игры для школ и секций; выпускные для детских садов и 4 классов; открытые игры по расписанию; подарочные сертификаты; семейные мероприятия для компаний; будние спецформаты; сезонные программы. Задача - собрать систему проверки спроса: оффер, аудитория, канал, база контактов, посадочная страница, рекламная связка, отчёт по заявкам. 3. Работать с ретаргетом и рекламной аналитикой Важно понимать механику digital-маркетинга: цели и события на сайте; пиксели; UTM-метки; сегменты аудиторий; ретаргет; исключение оплативших клиентов; связка рекламного источника с заявкой, бронью и предоплатой. Нужно будет строить сегменты: смотрели цены; нажимали WhatsApp; были на сайте несколько раз; смотрели кухню; смотрели выпускные; смотрели день рождения; были клиентами 10–12 месяцев назад; оплатили праздник, но не купили кухню или дополнительные услуги. Под каждый сегмент нужен свой оффер и следующее действие. 4. Строить партнёрскую и B2B-лидогенерацию Отдельный большой блок — новые клиенты через партнёров и организации: школы; частные школы; секции; детские сады; лагеря; детские студии; кондитеры; фотографы; ведущие; декораторы; блогеры; организаторы выпускных; компании с сотрудниками и детьми. Итоговая система: поиск, классификация, персональные сообщения, касания, статусы, напоминания, результат. 5. Делать AI-отчёты по новым деньгам Каждый день система должна показывать: какие новые каналы запущены; сколько новых лидов они дали; какие аудитории сработали; какие офферы дали заявки; какие направления стоит усилить; какие партнёры требуют касания; какие свободные слоты можно закрыть новыми продуктами; что нужно сделать сегодня, чтобы получить новые заявки. Формат: Telegram-бот, таблицы, дашборды. Обязательно: Python или JavaScript / TypeScript; работа с API; webhooks; Telegram Bot API; Google Sheets API; PostgreSQL / Supabase / аналоги; Docker; базовое администрирование Linux; OpenAI API / Claude / Gemini / YandexGPT или другие LLM; n8n / Make / похожие инструменты; понимание RAG, embeddings, vector search; понимание performance-маркетинга; понимание ретаргета, событий, пикселей, UTM-меток; понимание воронки: показ → клик → заявка → бронь → предоплата → выручка; умение быстро собирать MVP; умение писать понятную документацию. опыт с Яндекс Метрикой; опыт с Яндекс Директом; опыт с VK Ads; опыт с CRM; опыт с рекламной аналитикой; опыт с LLM-агентами;В дальнейшем будем работать с автоматизацией и системными процессами.После успешного внедрения решений внутри нашей сети, будет возможность участвовать в IT компании по данному направлению (автоматизации бизнеса).Для выбранных кандидатов будет тестовое задание.

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 154029150

Похожие вакансии

AI Python Engineer

Договорная

Новосибирск

ТД ГраСС

Junior Automation QA Engineer (Python)

Договорная

Новосибирск

Lime Credit Group

AI-agnostic Developer/Product Software Engineer (Middle+ / Senior-)

От 250 000 до 350 000 руб.

Новосибирск

Хомяк Елена Александровна

QA Engineer

От 30 000 до 42 000 руб.

Новосибирск

SIBERS

IP Engineer

Договорная

Новосибирск

Coleman Group

Machine Learning Engineer

От 400 000 руб.

Новосибирск

ЭДС