Мы развиваем Единую базу знаний B2C о продуктах и процессах обслуживания розничного клиента с функционалом GenAI-помощника управления знаниями: от создания контента, дистрибуции его по каналам (Агенты с RAG, рабочие места сотрудников) до оценки качества и формирования задач на его улучшение. На основе наших знаний происходит обслуживание более 15 млн клиентов в месяц в различных каналах. Мы ищем специалиста, обладающего навыками prompt Engineering’a, знанием базовых инструментов анализа данных и пониманием принципа работы LLM и RAG для работы развития функционала AI-редактора знаний с упором на взаимодействие с LLM GigaChat. Обязанности Разрабатывать промпты и проводить эксперименты с инструкциями для LLM Проводить исследования, проверять гипотезы команды с использованием LLM в задачах управления знаниями Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM совместно с NLP DS и командой Проведение фактчекинга и ревью ответов моделей, устранение галлюцинаций и улучшение стиля Ведение отчетности по итогам разработки Требования Опыт работы с API LLM (GigaChat, OpenAI, Anthropic, локальные модели и др.) Практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов с применением разных методов (few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self-consistency и др), настройки параметров генерации (temperature, top_p, max_tokens и др.) и адаптации промптов под разные сценарии использования модели Знание метрик качества ответов LLM Уверенное владение Python для автоматизации (pandas, requests/httpx, работа с JSON, обработка данных) Знания базовой статистики для работы с гипотезами Будет плюсом: 1. Опыт работы с фреймворками langchain, langgraph, gigachain и похожие 2. Опыт работы с Python NLP библиотеками, pandas 3. Опыт работы со знаниями колл-центра и банковской спецификой 4. Понимаете принципы работы RAG-помощников Условия работа в команде профессионалов на стыке бизнеса и технологий профессиональное развитие и доступ к передовым решениям в области ИИ стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников официальное оформление с первого дня расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров корпоративную пенсионную программу гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ работа в офисе по адресу: г Нижний Новгород, ул Академика Сахарова, 2А (одна неделя в месяц дистанционно) график работы 5/2, с 9:00 до 18:00 Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Похожие вакансии