Привет! Здесь команда экспертов в области построения рекомендательных систем, наш продукт – рекомендательная платформа Amazme, современное recsys решение, применяемое в группе компаний Сбер, которое следует трендам индустрии и позволяет превосходить ожидания пользователей на всем клиентском пути появления и доставки рекомендаций конечному клиенту. Наша платформа обслуживает широкий круг потребителей и строит персональные рекомендации во многих масс-маркет сферах, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина и других. Присоединяйтесь к нам, что бы получить опыт на острие прикладного использования ml и посотрудничать с коллегами, глубоко понимающими механизмы рекомендательных систем. Обязанности разработка высоконагруженных микросервисов для управления и доставки готовых рекомендаций оптимизация систем хранения данных для нагрузки записью, быстрым чтением и эффективной агрегацией сотрудничество с архитекторами, дизайнерами и front-end инженерами при разработке нового функционала создание масштабируемых контейнеризованных компонентов поддержание работоспособности сопровождаемых систем, участие в их восстановлении в случае сбоев в качестве эксперта 3 линии технической поддержки оперативный анализ возникающих проблем обеспечение CICD и observability сервисов дизайн фичей в технологическом и бизнес контекстах Требования базовое инженерное понимание computer science и работы ОС крепкое владение golang, плюс python или bash в качестве уверенного дополнения опыт работы и профилирования в различных базах данных, знание SQL опыт работы с брокерами сообщений несколько лет опыта работы инженером-разработчиком программного обеспечения понимание классическими алгоритмов и структур данных умение работать с кодом написанном в функциональном и ООП стиле опыт командной работы с использованием Confluence, Jira, Git понимание архитектуры построения микросервисных систем навык командной работы готовность к освоению практики Feature Owner навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия офисный формат (Тургенева 30) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
Похожие вакансии