Обязанности:
NASCA — аккредитованная IT-компания с 14-летним опытом разработки высоконагруженных программных решений для финтех-индустрии. Наши проекты — это технически сложные и высоконагруженные системы с развитой серверной инфраструктурой, что создает увлекательные и нестандартные задачи. Мы ищем инженера по ML, который поможет в создании системы для проверки данных и моделей ML. Идеальный кандидат не должен торопиться с выполнением задач, вместо этого он должен глубоко погружаться в код и быть внимательным к деталям.В связи с расширением штата мы в поисках Senior ML- разработчика! КАК МЫ РАБОТАЕМ: Официально трудоустраиваем в аккредитованную IT-компанию; Предлагаем привлекательный пакет компенсаций, конкурентоспособную заработную плату - размер оклада определяется по результатам технического собеседования (от 280 000 руб для специалиста уровня Senior), премирование по результатам работы и выполнения целей и другие льготы; У нас стандартная «пятидневка», в которой мы поддерживаем work-life balance, предоставляя гибридный формат работы и дополнительные Days-off; Мы не только работаем, но и отдыхаем, устраивая корпоративные мероприятия; Наш open space находится в центре города и полностью оборудован для комфортной и продуктивной работы; Мы поддерживаем профессиональное развитие наших сотрудников и поощряем эксперименты и инновации, предоставляя сотрудникам ресурсы через обучение, менторство, обмен знаниями и идеями. МЫ ЖДЕМ КОЛЛЕГУ, КОТОРЫЙ ИМЕЕТ: Опыт в промышленном ML от 5 лет, включая полный цикл: исследование → прототип → production; Опыт создания более 40 рабочих моделей и не менее 10 развернутых в прод; Глубокое владение time-series forecasting, sequence modeling, feature engineering на высокочастотных потоковых данных; Опыт построения и оптимизации моделей для low-latency inference (микросекунды–миллисекунды); Практический опыт с reinforcement learning и/или online learning в задачах принятия решений в реальном времени; Понимание статистических методов оценки неопределённости, моделирования рисков и обнаружения аномалий; Опыт работы с LLM (fine-tuning, RAG, интеграция в аналитические пайплайны); Навыки валидации моделей: сравнение симуляционных и production-результатов, обнаружение data/concept drift; Опыт с облачными платформами (AWS/GCP/Azure) и высоконагруженными data-пайплайнами; Владение Python (C/C++ — преимущество); Способность доносить сложные результаты исследований до нетехнической аудитории. ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Проектировать и развивать ML-модели для прогнозирования в условиях потоковых данных с жёсткими требованиями к латентности; Разрабатывать системы автоматического принятия решений на основе предиктивных моделей; Строить и совершенствовать feature engineering пайплайны на высокочастотных данных; Исследовать и внедрять подходы для оценки неопределённости, моделирования рисков и адаптации моделей к меняющимся условиям среды; Разрабатывать фреймворки для симуляции, backtesting и сопоставления симуляционных результатов с production-метриками; Интегрировать LLM в аналитические и исследовательские процессы команды; Оптимизировать inference-пайплайны для минимизации задержки и максимизации пропускной способности; Взаимодействовать с командой аналитиков, исследователей и разработчиков инфраструктуры. КАК ПОПАСТЬ К НАМ В КОМАНДУ: Откликнуться на вакансию; Заполнить анкету соискателя; Выполнить тестовое задание. Увидев отклик, наш рекрутер вышлет все ссылки на задания, после свяжется с вами в течение нескольких дней и расскажет о дальнейших шагах. Присоединяйся! Вместе мы создаем будущее финансовых технологий!Похожие вакансии