Обязанности:
Мы — команда Проектного офиса компании IX, которая внедряет AI-решения в реальные бизнес-процессы: от первой идеи до запуска в продуктив. Работаем с ML-моделями, LLM и современными инструментами анализа данных — не в виде экспериментов, а как ежедневная практика. В команде вы окажетесь рядом с ML-инженерами, дата-аналитиками, промт-инженерами и разработчиками. Каждый проект — это готовность делиться экспертизой и учиться в процессе работы над реальными задачами. Наша очередь проектов постоянно пополняется: задачи разного масштаба и сложности, от точечных аналитических инструментов до системных изменений в бизнес-процессах. Мы работаем по гибким методологиям, поэтому каждый участник команды влияет на то, что и как мы строим. Что вам предстоит делать: 1. Работа с требованиямиСобирать, структурировать и документировать бизнес-требования от заказчиков и внутренних стейкхолдеров. Превращать размытые запросы в чёткое техническое задание. 2. Моделирование процессовОписывать текущее состояние («AS IS») и проектировать целевое («TO BE») — с использованием BPMN 2.0 и других нотаций. 3. Участие в разработкеВести задачи в Jira, участвовать в daily-митингах и планировании спринтов, помогать команде уточнять требования на всех стадиях. 4. Контроль качества и приёмкаПроверять результаты разработки на соответствие ТЗ, участвовать в приёмочном тестировании, подготовке отчётности для руководства. 5. Коммуникация«Переводить» с языка бизнеса на язык разработки и обратно. Участвовать в презентации результатов внедрения заказчикам и руководству. 6. Постановка задач ML-инженеру Формулировать бизнес-задачу, которую должна решать модель: цель, метрики качества, критерии приёмки. Контролировать качество модели на тестовой выборке, участвовать в валидации результатов. Принимать ML-компонент в продуктивный контур — в том числе на уровне метрик и A/B-тестов. 7. Постановка задач дата-аналитикуФормулировать требования к данным: источники, временной период, необходимые метки и признаки. Кого мы ищем: Обязательно: Опыт постановки задач ML-инженерам или Data Scientist'ам: формулирование бизнес-требований, требований к качеству и целевым метрикам. Понимание базовых понятий ML (что такое модель, обучающая выборка, метрики). Опыт работы с бизнес-требованиями: сбор, анализ, документирование. Навык моделирования процессов (BPMN 2.0 или схожие нотации). Опыт работы в Agile-командах (Jira, спринты, daily). Будет плюсом: Знакомство с LLM-инструментами (ChatGPT, Claude, Copilot) на уровне пользователя или выше. Опыт работы в оптовом/розничном бизнесе, логистике или CRM-проектах. Базовые навыки работы с данными (SQL, Excel на уровне сводных таблиц). Личные качества: Умение задавать правильные вопросы, а не только записывать ответы. Структурное мышление: вы не успокоитесь, пока задача не приобретёт понятную форму. Готовность работать на стыке бизнеса и технологий — без страха перед новым. Условия: Доход: обсуждается по итогам собеседования — зависит от вашего опыта и экспертизы. Оформление: официальное трудоустройство, полное соблюдение ТК РФ. График: гибридный формат, гибкое начало рабочего дня. Медицина: ДМС после испытательного срока. Развитие: участие в ИТ-конференциях. Если вас привлекает работа на стыке бизнеса и AI — расскажите о проекте, где вы формулировали задачу для разработки или аналитики: что было неочевидным и как вы с этим справились. Это поможет нам быстрее понять друг друга.Похожие вакансии