Разработчик систем компьютерного зрения

ИЩЕМ СОТРУДНИКА В АККРЕДИТОВАННУЮ ИТ-КОМПАНИЮ: ООО «ИТ-ЛЕВЕЛ» ООО «ИТ-ЛЕВЕЛ» - ключевой партнер Компании «Командор», генеральный поставщик ИТ-услуг. КОМПАНИЯ «КОМАНДОР» - это одна из крупнейших, динамично развивающихся торговых сетей Восточной Сибири.Пять лет подряд Компания входит в рейтинг «Работодатели России» от HeadHunter, и является единственным представителем Красноярского края в категории «крупнейшие компании».Компания «Командор» динамично развивается, внедряет новые технологии, автоматизирует бизнес-процессы, вводит новые должности. Работа в Компании - прекрасная возможность окунуться в нескучные будни ритейла, наполненные интересными проектами, командной работой и увлекательными корпоративными мероприятиями. Мы предлагаем: Добровольное медицинское страхование; 100% соблюдение ТК РФ; Работа в г. Красноярск. График работы: 5-ка,с 8 до 17. Своевременная белая заработная плата Корпоративная культура (скидки в тренажёрные залы и другие компании-партнёры, подарки от компании сотрудникам и их детям, специальные условия для сотрудников при использовании карты "Копилка", интересные конкурсы, мероприятия и т.д.); Возможность профессионального и карьерного развития внутри компании; Внутреннее корпоративное обучение для всех сотрудников; Современный комфортный офис, расположенный по адресу: г. Красноярск, ул. Вавилова, 1, стр. 51 + большая удобная парковка + душевая комната, отдельная столовая IT-дирекции, кофемашина и пр.; Дружный коллектив ИТ-компании (численность 150+ человек): Сетевой отдел, Технический отдел, Отдел поддержки систем видеонаблюдения, Отдел разработки информационных систем, Отдел внедрения и сопровождения информационных систем, Дата офис, Отдел по сопровождению государственных систем маркировки (аналитики). Обязанности: Разработка программного обеспечения в рамках проектной и операционной деятельности (в том числе адаптация и модификация); Оптимизация программного обеспечения; Документирование программного обеспечения (техническое, пользовательское); Сопровождение программного обеспечения; Консультации по вопросам программного обеспечения; Требования: Стаж работы от 2-х лет. Опыт коммерческой разработки в Computer Vision / ML: от 2–3 лет Опыт разработки на Python: от 2 лет Опыт доведения CV/ML-решений до production или pilot-ready состояния Ключевая квалификация Опыт коммерческой разработки в Computer Vision / ML: от 2–3 лет Опыт разработки на Python: от 2 лет Опыт доведения CV/ML-решений до production или pilot-ready состояния Опыт разработки программного обеспечения с нуля (проектирование БД, API, разработка, масштабирование, поддержка) Технические требования Computer Vision и ML (обязательно) Python для задач CV/ML OpenCV, NumPy, scikit-image PyTorch Классические и нейросетевые подходы в Computer Vision Опыт решения задач: object detection image classification semantic / instance segmentation трекинг, OCR или video analytics — как плюс в зависимости от продукта Подготовка датасетов, формирование требований к разметке, контроль качества данных Обучение, валидация и сравнение моделей Метрики качества моделей и анализ ошибок Пред- и постобработка изображений / видео Инфраструктура и инструменты Linux Git Docker Bash / работа с CLI Jupyter / скриптовые пайплайны Работа с GPU-окружением, понимание CUDA-стека на уровне пользователя Базовое понимание деплоя ML-моделей Production / inference Экспорт и запуск моделей для инференса ONNX / ONNX Runtime Оптимизация инференса, профилирование latency / throughput TensorRT или OpenVINO Работа с изображениями и видео в production-пайплайнах Качество разработки Чистый и поддерживаемый Python-код Умение работать в существующей кодовой базе Автотесты для прикладовой логики и пайплайнов обработки Воспроизводимость экспериментов Документирование гипотез, экспериментов и результатов Математика и инженерная база Линейная алгебра, теория вероятностей, математическая статистика Понимание архитектур CNN / Transformer-подходов для CV Умение читать статьи и адаптировать подходы под продуктовые ограничения Преимуществом будет TensorFlow / Keras C++ Ffmpeg Работа с видеостримингом (RTSP, GStreamer) TensorRT / OpenVINO / CoreML / TFLite MLOps-инструменты: MLflow, ClearML, Weights & Biases CI/CD (GitLab CI) Опыт работы с видеоаналитикой в реальном времени OCR / document understanding Anomaly detection Diffusion / GAN / image enhancement Triton Inference Server / TorchServe / FastAPI Опыт оптимизации моделей под edge-устройства или GPU inference