Обязанности:
ООО «РН-Проектирование Добыча» — один из ключевых Корпоративных институтов ПАО «НК «Роснефть», крупный исследовательский и проектный центр нефтегазовой отрасли страны, выполняющий широкий спектр научных и проектных работ для предприятий нефтегазового комплекса. География ООО «РН-Проектирование Добыча» охватывает большинство нефтегазоносных регионов России: от Камчатки до Краснодара. В команду Красноярского филиала "РН-Проектирование Добыча" рассматриваем кандидатов на вакансию "AI-инженер" AI-направление создаётся с нуля. Мы ищем первых инженеров, которые будут выбирать стек,проектировать архитектуру и строить процессы.Готовы рассматривать сильных инженеров из смежных областей (Data Engineering, Backend,MLOps), которые хотят быстро погрузиться в LLM и RAG. Мы предлагаем: интересная работа с нестандартными задачами; мы работаем по методологии Scrum, с выдачей результата каждые 2 недели;наше направление автоматизация внутренних процессов проектного института; конкурентный уровень заработной платы (фиксированный оклад, ежемесячные и годовые премии) с каждым кандидатом обсуждается индивидуально в зависимости от опыта работы и квалификации; график работы 5/2, режим работы с 09:00 до 18:15, пятница до 17:00; обучение, повышение квалификации, профессиональный рост; предоставление социальных льгот, гарантий и компенсаций: страхование работников (безлимитный ДМС со стоматологией); компенсация спортивных абонементов; санаторно-курортное лечение; различные виды материальной помощи; корпоративная программа ипотечного жилищного кредитования; корпоративные займы на обучение, целевые договоры так же для абитуриентов и студентов. развитая корпоративная культура (корпоративные мероприятия, спортивное движение (более 20 видов спорта и более 40 спортивных мероприятий в год), волонтерство); работа в комфортном офисе с удобной инфраструктурой. Основные обязанности: Архитектура и управление даннымиa. Проектирование моделей данных для реляционных (PostgreSQL, MS SQL Server) иколоночных (ClickHouse) СУБД.b. Создание отказоустойчивых ETL/ELT-процессов (вероятнее всего, через ApacheAirflow, возможно NiFi).c. Настройка взаимодействия микросервисов: REST API, очереди сообщений,брокеры. Бэкенд-разработка и APIa. Разработка бэкенда и RESTful API на Python (FastAPI).b. Использование асинхронного программирования.c. Учёт требований масштабируемости. Работа с ИИ и LLMa. Проектирование RAG (Retrieval-Augmented Generation) для семантического поискапо внутренним базам знаний.b. Технологии: LangChain, LlamaIndex, Qdrant (векторная БД).c. Настройка инференс-серверов для LLM с использованием vLLM и SGLang. Развертывание и инфраструктураa. Контейнеризация и деплой в production через Docker.b. Работа в Linux: Bash-скрипты, автоматизация, настройка окружений.5. Взаимодействие и коммуникацияa. Сотрудничество с аналитиками, продуктовыми командами, заказчиками.b. Анализ бизнес-контекста, приоритизация задач, предложение техническихрешений. Требования: высшее образование в области прикладной математики, компьютерных наук, программной инженерии или смежных технических специальностей; основной стек: Python (asyncio, FastAPI), SQL, Git, Linux (bash); данные и пайплайны: PostgreSQL, ClickHouse, Apache Airflow; ML / LLM стек: LangChain / LlamaIndex, Qdrant, vLLM / SGLang, Hugging Face контейнеризация: Docker.Будет плюсом: опыт работы в закрытой сети; готовность строить AI-направление в организации с нуля; понимание и навыки DevOps процессов.Похожие вакансии