Обязанности: проектирование архитектуры LLM и выбор базовой модели под задачи проекта; создание и обучение моделей с нуля либо проведение fine‑tuning (SFT, LoRA, PEFT); подготовка, очистка и разметка датасетов, формирование instruction‑данных; реализация и запуск пайплайна обучения на базе PyTorch; оптимизация моделей (quantization, снижение latency, inference‑оптимизация); реализация function/tool calling и интеграция LLM с API. Требования: уверенное владение PyTorch и опыт реализации пайплайнов обучения. понимание архитектуры Transformer (attention, embeddings, базовые механизмы работы моделей). опыт проектирования и применения методов дообучения (SFT, LoRA, PEFT). практический опыт оптимизации моделей (quantization, inference‑оптимизация, снижение задержек); опыт работы с Hugging Face Transformers. Условия: релокация в Республику Татарстан; конкурентный уровень з/п; дневная рабочая неделя (ненормированная); транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск, г. Нижнекамск; работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе.
Похожие вакансии