Обязанности:
О компании Растущий бренд одежды, работающий преимущественно на Wildberries. Ассортимент ~100 SKU, штат отдела коммерции — руководитель продаж (РОП) и 2 менеджера. Сейчас строим систему управления спросом и производством с нуля — нанимаем сильную команду, которая заменит ручное управление на прозрачные процессы и данные. Чем предстоит заниматься Прогнозирование спроса - Строить прогноз продаж по каждому SKU/размерному ряду на 1–3 месяца вперёд с учётом сезонности, трендов и динамики продаж - Проводить ABC-классификацию ассортимента (пересмотр ежемесячно на основе скользящих 60–90 дней) и выделять приоритетные SKU Производственное планирование - На основе прогноза формировать производственный план — сколько и когда нужно произвести/закупить по каждому SKU - Рассчитывать точку перезаказа с учётом реального срока поставки (lead time) и страхового запаса, отдельно для приоритетных и второстепенных групп ассортимента - Передавать план закупщику/производству в виде чёткого технического задания (объёмы, сроки, приоритеты) Аналитика и отчётность - Вести аналитику по остаткам, оборачиваемости, неликвидам — данные, единые для отдела продаж (РОП) и производства/закупки - Строить регулярный отчёт "прогноз vs факт" и разбирать причины отклонений - Работать с сервисами аналитики маркетплейсов (MPSTATS, Moneyplace, Wildbox или аналоги) для анализа спроса, конкурентов, трендов ниши - Еженедельно предоставлять отчёт о рисках OOS/затоваривания на 2–3 недели вперёд Синхронизация с командой - Быть единым источником данных о прогнозе спроса для РОПа (точки перезаказа на складах WB) и закупщика/производства (объёмы и сроки производства) — без расхождения в цифрах между отделами - Участвовать в еженедельных планёрках с отделом продаж и производством/закупкой Наш идеальный кандидат - Опыт работы аналитиком/продуктологом в fashion-ритейле, e-commerce или на маркетплейсах от 1,5 лет - Уверенное владение Excel/Google Sheets на уровне сложных формул и сводных таблиц; плюсом — опыт с SQL или BI-инструментами (Power BI, Looker Studio) - Понимание принципов управления запасами: точка перезаказа, страховой запас, оборачиваемость, ABC-анализ - Опыт работы с личным кабинетом Wildberries (аналитика продаж, отчёты) — обязательно; опыт с Ozon — плюс - Опыт работы с сервисами аналитики маркетплейсов (MPSTATS, Moneyplace, Wildbox и т.п.) - Аналитический склад ума, структурное мышление, умение доводить выводы до конкретного плана действий, а не просто цифр в таблице Будет плюсом - Опыт в fashion/апparel-сегменте (понимание размерных рядов, сезонности коллекций) - Опыт построения прогнозных моделей (даже на базовом уровне — регрессия, скользящее среднее) - Опыт взаимодействия с производством/фабриками Условия - Формат работы: удаленно - Оклад: обсуждается по итогам собеседования, ориентир — по рынку для аналитика e-commerce/маркетплейсов - Первые 1–2 месяца — построение baseline: сбор и систематизация данных по остаткам, продажам, срокам поставки, с которыми компания будет работать дальше - Прямое взаимодействие с собственником бизнеса и руководителем отдела продаж Что будем оценивать на собеседовании - Как кандидат подходил бы к прогнозу спроса на сезонный товар с ограниченной историей продаж - Практический кейс: как рассчитать точку перезаказа и страховой запас для конкретного SKU - Разбор реального отчёта/таблицы — умение быстро находить аномалии и делать выводыПохожие вакансии