Обязанности:
В Блоке Информационной безопасности в Департаменте координации защиты информации в Управлении безопасности инфраструктуры открыта вакансия для Middle Backend-разработчик (AI-агенты, API, MCP) с опытом backend-разработки от 3 лет на одном из языков: Python (FastAPI, aiohttp, asyncio) или Go (высоконагруженные сервисы) Ключевые задачи: Проектировать и разрабатывать высоконагруженные API для внутренних сервисов компании и AI-агентов Реализовывать MCP-серверы (Model Context Protocol) для предоставления LLM доступа к инструментам, базам данных и внешним API в стандартизированном формате Интегрировать AI-агентов с внешними инструментами: поисковые системы, базы знаний и т.п. Разрабатывать механизмы функционального вызова (function calling/tools) для LLM, обрабатывать запросы агентов к инструментам и возвращать результаты Обеспечивать масштабирование и отказоустойчивость бэкенда агентов: балансировка нагрузки, кэширование, работа с очередями (RabbitMQ/Kafka) для асинхронных задач Работать с базами данных для хранения истории диалогов, состояния агентов, пользовательских данных (PostgreSQL, Redis, векторные БД) Внедрять мониторинг и логирование работы агентов: отслеживание качества ответов, задержек, ошибок (Prometheus/Grafana, ELK, LangFuse) Участвовать в проектировании архитектуры и выборе технологий для платформы AI-агентов Обеспечивать безопасность при взаимодействии с LLM и внешними инструментами: контроль доступа, валидация входных данных, защита от инъекций Что важно для нас: Опыт backend-разработки от 3 лет на одном из языков: Python (FastAPI, aiohttp, asyncio) или Go (высоконагруженные сервисы) Опыт проектирования и разработки RESTful API и WebSocket/SSE (потоковая передача данных) Понимание принципов работы LLM и AI-агентов: опыт использования фреймворков для создания агентов (LangChain, CrewAI и т.п.) или разработка собственных решений Знание Model Context Protocol (MCP) или готовность быстро его освоить (опыт реализации серверов и клиентов) Опыт интеграции с внешними API и инструментами (вызов функций, работа с инструментами) Уверенное владение SQL и NoSQL базами данных (PostgreSQL, Redis, ClickHouse) Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) для асинхронной обработки задач агентов Понимание принципов аутентификации и авторизации (JWT, OAuth2, API keys) Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) — базовый уровень Умение писать чистый, тестируемый код, опыт написания unit/integration тестов Будет плюсом: опыт разработки MCP-серверов для доступа к специфическим инструментам (базы данных, файловые системы, внешние сервисы),опыт работы с векторными базами данных (pg_vector) для RAG в контексте агентов, понимание LLMSecOps: защита от prompt injection, безопасное выполнение кода, санитизация данных, опыт интеграции с популярными LLM-провайдерами (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat) и открытыми моделями (через HuggingFace, vLLM), опыт работы с оркестрацией агентов (планирование, выполнение многошаговых сценариев), наличие собственных наработок в области AI-агентов, участие в хакатонах в области применения AI-инструментов Что предлагаем: Официальное оформление в соответствии с ТК РФ График работы 5/2 (пн-чт с 9:00 до 18:00, пт до 16.45) гибридный формат (1 день удаленно) работы после испытательного срока Конкурентный уровень дохода Доплата к отпуску и больничному листу «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет» Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения Корпоративная паритетная пенсионная программаПохожие вакансии
Разработчик Python (Fastapi) в IT-компанию
От 40 000 до 60 000 руб.
Казань
Натфуллин Рушан Рустемович