Аналитик затрат и цепочек поставок

В сопроводительном письме просьба указывать ожидаемый уровень заработной платы. Обязанности: Сбор, консолидация и анализ данных по всем операционным функциям для создания ежедневных/еженедельных управленческих панелей мониторинга. Разработка и поддержка моделей для анализа эффективности производства, отклонений в потреблении материалов и затрат, связанных с качеством. Предоставление расчетного анализа влияния операционных неэффективностей (простои, брак, перерасход) на затраты для поддержки коммерческих переговоров. Подготовка стандартизированных и специальных отчетов для управленческих обзоров и деловых переговоров. Поддержка команды в решении проблем на основе данных и проектах по непрерывному совершенствованию. Collect, consolidate, and analyze data from all operational functions to create daily/weekly management dashboards. Develop and maintain models to analyze production efficiency, material consumption variance, and quality-related costs. Provide calculated cost impact analyses for operational inefficiencies (downtime, scrap, overconsumption) to support commercial discussions. Prepare standardized and ad-hoc reports for management reviews and business negotiations. Support the team in data-driven problem-solving and continuous improvement projects. Требования: Степень бакалавра в области анализа данных, статистики, промышленной инженерии, финансов или смежных областях. Не менее 3 лет опыта работы в области анализа данных, бизнес-аналитики или контроллинга, предпочтительно в производственной сфере или в цепочке поставок. Свободное владение русским языком и английским языком на профессиональном уровне. Экспертное владение инструментами анализа данных (например, MS Excel/Power Query, Power BI, Tableau) и методами визуализации. Высокие аналитические и финансовые навыки. Базовое понимание себестоимости автомобильного производства крайне желательно. Любознательность, внимательность к деталям и способность четко излагать сложные результаты анализа данных.​​​​​​​ Bachelor’s degree in Data Science, Statistics, Industrial Engineering, Finance, or a related field. At least 3 years of experience in data analysis, business intelligence, or controlling, preferably in manufacturing or supply chain. Fluent in Russian and professional working proficiency in English. Expert proficiency in data analysis tools (e.g., MS Excel/Power Query, Power BI, Tableau) and visualization techniques. Strong analytical and financial acumen. Basic understanding of automotive manufacturing costs is highly desirable. Curious, detail-oriented, and able to communicate complex data findings clearly Условия: заработная плата обсуждается с финальным кандидатом, зависит от профессионального уровня; "белая" международная компания, своевременная выплата заработной платы 2 раза в месяц, официальное оформление с первого рабочего дня; работа в г. Калининграде.