Обязанности:
Мы строим интеллектуальные сервисы Directum RX, которые помогают компаниям разных масштабов и отраслей оптимизировать процессы и автоматизировать корпоративный документооборот: распознавание, классификация, извлечение смысла, маршрутизация, ответ по содержанию документов. Важная деталь, из-за которой эта работа отличается от большинства похожих вакансий — мы не клеим обёртки над чужим API. Мы разрабатываем собственную среду исполнения агентов и выстраиваем полный жизненный цикл их разработки — с оценкой качества, контролем дрейфа поведения и управлением политиками. Это инженерная задача уровня платформы, а не «напиши пару промптов». Ищем сильного разработчика, который возьмёт на себя серьёзный кусок этой платформы и доведёт его от идеи до промышленной эксплуатации. Чем предстоит заниматься: Проектировать и доводить до промышленной эксплуатации микросервисы обработки документов на базе нейросетей и других ИИ-алгоритмов — от прототипа до устойчивого высоконагруженного сервиса. Развивать собственную среду исполнения агентов: цикл рассуждение-действие, работа с инструментами (MCP, песочница), изоляция, восстановление длительных сессий, наблюдаемость. Встраивать проверку качества прямо в разработку, а не постфактум: оценочные проверки (evals), контроль регрессий и дрейфа поведения агентов. Влиять на архитектуру направления и на то, какими наши продукты станут через год и через три. Организация работы: Над решением работают три кроссфункциональные команды: бэкенд-разработчики, QA-инженеры, бизнес-аналитики, ML-инженеры. Стек: Python, C#, RabbitMQ, Elasticsearch, PostgreSQL. Модели и подходы: LLM (в том числе отечественные), RAG, агентные системы, MCP; своё оборудование с GPU для быстрой проверки гипотез. Инфраструктура и инструменты: Docker, Git, CI/CD, Azure DevOps, Visual Studio, PyCharm. Инженерные практики: code review, автотесты (модульные, интеграционные, e2e), непрерывная поставка. Какие профессиональные навыки важны: Промышленная разработка от 5 лет, глубокое владение одним из языков (Python или C#). Архитектурное мышление и реальный опыт проектирования сервисов. Понимание, как ИИ-приложения устроены внутри: контекст и его ограничения, вызов инструментов (function calling), RAG, агентные паттерны. Нам близка идея, что среда вокруг модели важнее самой модели, и мы ищем человека, которому это тоже очевидно. Умение работать от продукта, а не от кода, и без микроменеджмента — брать ответственность за результат, а не только за свой коммит. Инициативность и готовность вести за собой техническую часть задачи. Будет плюсом: Опыт использования или разработки агентов или собственной среды исполнения (harness). Оценочные проверки, наблюдаемость, работа с галлюцинациями и стабильностью качества. Дообучение моделей (LoRA и подобное), векторные базы, NLP и обработка текста. Опыт разработки высоконагруженных и масштабируемых систем. Почему к нам стоит идти: Своя платформа. Вы строите среду исполнения агентов и методологию их жизненного цикла — то, что остаётся ценным при любой смене модели. Это редкая для рынка глубина. Реальные данные, а не учебные наборы. Наш продукт уже работает в крупнейших компаниях нефтяной, космической и машиностроительной отраслей. Вы получите практические задачи на настоящих данных заказчиков. Гипотезы проверяются за часы. Своё оборудование с GPU — никаких недель ожидания доступа к вычислениям. Продукт в эксплуатации, а не вечный пилот. Результат вашей работы видят и используют реальные пользователи. Качество встроено в процесс. Оценочные проверки и контроль дрейфа — часть разработки, а не разовая аттестация перед релизом. Мы не ищем единорога. Мы не ищем человека, который одновременно тренирует модели, держит весь MLOps и пишет фронтенд. Нам нужен сильный инженер с системным и продуктовым мышлением — остальное наращивается рядом с командой. Горизонт на годы. У нас есть задачи и идеи для реализации на несколько лет вперёд, и направление только набирает обороты. Что мы предлагаем: Индивидуальный подход по заработной плате. Дополнительные возможности для развития: внутреннее и внешнее обучение; бонусы за выступления на митапах и конференциях, за статьи в проф. сообществах. Мы аккредитованная ИТ-компания, возможна бронь/отсрочка при соблюдении необходимых условий Минцифры.Похожие вакансии