Обязанности:
Что предстоит делать Проектировать и разрабатывать ML-модели для предсказания рисков ДТП (классификация/регрессия) Работать с пространственно-временными данными: геолокация, временные ряды погоды, дорожная инфраструктура Проводить feature engineering на основе разнородных источников данных Валидировать модели, подбирать метрики качества для несбалансированных данных Разрабатывать пайплайны обработки данных и обучения моделей Требования: Опыт работы ML-инженером/Data Scientist от 4+ лет Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost) Опыт работы с временными рядами и геопространственными данными Понимание особенностей работы с несбалансированными данными Опыт feature engineering и подбора признаков Знание методов валидации моделей (кросс-валидация для временных рядов, стратификация) Опыт разворачивания ML-моделей Мы предлагаем Работу над реальной задачей с социальным impact Техническую автономность и влияние на архитектурные решения Удаленный формат работыПохожие вакансии