Обязанности:
Привет! Мы — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем? На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40–50 откликов. Чтобы получить 2–3 приглашения, нужно делать 600–700 откликов, каждый занимает 5–15 минут. Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы. Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог. Ищем ML-разработчика, который будет строить AI-ядро продукта. Задачи: Разработка и дообучение NLP-моделей для обработки резюме и вакансий. Создание рекомендательных систем для персонализированного поиска. Разработка пайплайнов для обработки и векторизации текстов. Интеграция моделей в прод (FastAPI / Flask). Настройка мониторинга качества моделей (дрифт данных, метрики). Оптимизация инференса для скорости и масштабируемости. Исследование и внедрение новых подходов (LLM, RAG, fine-tuning). Стек (обязательно): Python: pandas, numpy, scikit-learn. PyTorch / TensorFlow. NLP: эмбеддинги, BERT / Sentence‑BERT. FastAPI / Docker. SQL (базово). Плюсом: Опыт с векторными БД (FAISS / Qdrant / Pinecone). LLM (GPT, Llama) и RAG. Airflow / MLflow. Опыт с рекомендательными системами. Мы предлагаем: Удаленка, гибкий график. Интересные задачи в области NLP и AI. Влияние на ML-архитектуру. До встречи на собеседовании!Похожие вакансии