Инженер по качеству

А еще мы предлагаем: Конкурентная заработная плата + квартальная премию 15%; График работы 5/2 с 8:00 до 16:30; Официальное оформление по ТК РФ; Страхование жизни; ДМС со стоматологией; Компенсация обедов в уютной столовой; Бесплатное посещение фитнес-зала на территории фабрики; Корпоративный магазин; Уникальная корпоративная культура, основанная на стратегии равных карьерных возможностей и развитии инклюзивной среды; Профессиональная команда с самыми талантливыми специалистами для достижения ваших амбициозных целей; Возможность профессионального и карьерного развития. Чем предстоит заниматься: Обязанности: Управление бизнес – процессом маркировки «Честный ЗНАК»: Управление и оптимизация цепочкой процесса от планирования закупки упаковки до выбытия продукта с кассы; Контроль и координация действий при анализе причин брака, сбоев, потерь эффективности производственных линий и др потерь; Внедрение улучшений системы при поддержке смежных служб Компании, контрагента по разработки и монтажу системы, ЦРПТ. Управление процессом расследования инцидентов (Root Cause Analysis): Анализ этапов процесса от приемки сырья до выпуска готовой продукции, определение коренных причин, разработка корректирующих мер с использованием инструментов RCA Управление методологией расследование инцидентов по качеству: алгоритм, инструменты, типовые причины; Взаимодействие с кросс-функциональными командами, для реализации задач в области обеспечения качества продукции. Требования: Высшее образование (инженерно-техническое, химическое или пищевое); Опыт работы в должности производственного инженера/инженера по качеству от 1 года на производстве; Знание архитектуры ГИС МТ и полный цикл работы с кодами (от эмиссии до выбытия); Навыки работы в SAP, MES/ERP с «Честным ЗНАКом»; Практическое владение инструментами RCA (5 Why, Диаграмма Ишикавы, 5 G, 5W+1H и др) и методологиями управления качеством; Опыт работы с производственным оборудованием и понимание технологических процессов; Аналитическое и инженерное мышление; Умение работать с массивами данных. Опыт использования Power BI, Excel (сводные таблицы, формулы) и др.