Инженер по компьютерному зрению / Computer Vision Engineer

В ООО «Точка Эффективности» мы не просто работаем с видеоданными — мы превращаем их в измеримые результаты для бизнеса. Внедряя компьютерное зрение и аналитику, помогаем клиентам видеть то, что раньше оставалось незамеченным: отклонения в техпроцессе, узкие места на линии, неэффективные операции. Каждое наше решение строится вокруг конкретной задачи и KPI: меньше брака, выше пропускная способность, прозрачнее отчётность. Мы ищем специалистов, которые умеют переводить потребности бизнеса в точные технические требования и надёжные алгоритмы. Условия Официальное трудоустройство, своевременные выплаты. Полная занятость с удобным графиком (гибкое начало дня) 5/2 (сб и вс - выходные). Удобный современный офис в БЦ "Основа" (отличная дорожная развязка). Разработка и внедрение систем промышленной видеоаналитики. Работа с реальными производственными объектами и видеопотоками. Использование NVIDIA GPU, DeepStream, TensorRT и современных CV-моделей. Работа с обычными IP-камерами и интеллектуальными камерами с Edge AI. Задачи от разработки модели до интеграции результатов видеоаналитики с информационными системами. Требования Высшее образование в сфере информационных технологий. Уверенное знание Python, OpenCV и PyTorch. Практический опыт в Computer Vision и работе с YOLO или аналогичными моделями. Понимание detection, classification, segmentation и tracking. Опыт работы с IP-камерами, RTSP и ONVIF. Знание Linux и Docker. Понимание GPU inference, NVIDIA CUDA и принципов Edge AI. Умение работать с API и SDK оборудования. Будет плюсом: DeepStream, TensorRT, Triton, NVDEC/NVENC, ByteTrack/DeepSORT/NvDCF, построение датасетов, оптимизация моделей FP16/INT8, REST API, WebSocket, MQTT. Обязанности Разработка, обучение и внедрение моделей компьютерного зрения для производственных задач. Детекция, классификация, сегментация, трекинг и подсчёт объектов. Контроль зон, виртуальных линий, перемещений и производственных событий. Расчёт производственных показателей на основе видеоаналитики. Обработка нескольких видеопотоков в реальном времени. Развёртывание и оптимизация моделей на NVIDIA GPU с использованием CUDA, TensorRT и DeepStream. Работа с IP-камерами, AI-камерами и Edge AI-устройствами. Интеграция с API/SDK камер, получение событий и метаданных. Оценка точности моделей и достоверности получаемых показателей. Интеграция полного контура: камера / Edge AI → CV → события → метрики → API → информационная система. Пишите в чат или звоните, мы ответим в ближайшее время!