Разработчик AI-решений

Мы ищем опытного разработчика для участия в создании и внедрении решений на базе искусственного интеллекта и ИИ-агентов. В команде вы будете работать с передовыми технологиями GenAI и ML, разрабатывать и поддерживать сервисы, интегрировать ИИ-агентов, обеспечивать масштабируемость и наблюдаемость решений. Стек: Python 3.14, Django 6.0 + DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS, кастомные E5-эмбеддинги, MCP, FastMCP, A2A, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, Docker, Kubernetes, Helm, ELK, LangFuse.Обязанности разработка и поддержка backend-сервисов для GenAI/ML-решений интеграция и кастомизация ИИ-агентов, внедрение протоколов взаимодействия работа с эмбеддингами, векторными поисками, оценка качества моделей (RAGAS) обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов внедрение и поддержка систем мониторинга и наблюдаемости документирование архитектуры и процессов. Требования опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет), уверенное знание Python 3.14 опыт работы с LLM, RAG, AI-агентами в продакшене Опыт работы с Django 6.0 и DRF или FastAPI практический опыт внедрения и интеграции решений на базе GenAI/ML: LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS понимание принципов работы эмбеддингов (в том числе E5), опыт их кастомизации знание протоколов взаимодействия ИИ-агентов (MCP, FastMCP, A2A) опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), кешированием (Redis), брокерами сообщений (Kafka), объектными хранилищами (S3) навыки контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes, Helm) опыт настройки и использования систем наблюдаемости (ELK, LangFuse) умение работать в команде, разбираться в новых технологиях, документировать решения аналитический склад ума, внимание к деталям умение работать в команде и самостоятельно стремление к развитию и изучению новых технологий инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия срочный трудовой договор(на время декрета основного сотрудника) комфортный современный офис ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.