Аналитик

«Атлас Девелопмент» — российская девелоперская компания со штаб-квартирой в Екатеринбурге, была основана в 2006 году. На протяжении последних нескольких лет компания развивает в России уникальный стандарт жилья — «Жилая экосистема». Наши проекты в Екатеринбурге, Москве и Сочи неоднократно признаны лучшими на рынке российской недвижимости по версии престижных премий Urban Awards и European Property Awards. Компания входит в ТОП-3 девелоперов Свердловской области по объему строительства. В «Атлас Девелопмент» верят в уникальные способности каждого сотрудника. Компания создает среду, где талант может расцвести, где увлечение превращается в профессию, а работа — в искусство. Обязанности: Управление воронкой продаж: сквозная аналитика от первого клика до сделки (ДДУ/ДКП). Выявление «узких мест», контроль корректности данных в CRM, анализ конверсий по объектам, менеджерам и каналам. Анализ лидов и отказов: поиск паттернов в причинах отказов, разработка рекомендаций по повышению конверсии. Коммерческая аналитика: мониторинг выполнения планов продаж, анализ структуры спроса (типы квартир, способы оплаты, ипотека), динамики цен и выручки. Глубокий стат. анализ и исследования: проведение EDA, когортный анализ, анализ выживаемости сделок, выявление скрытых закономерностей и аномалий в данных. Прогнозирование и моделирование: построение прогнозных моделей продаж (временные ряды, регрессии), сценарное моделирование («что будет, если изменится цена/ставка по ипотеке»). Тестирования и KPI: проектирование и оценка результатов A/B-тестов (расчет выборки, p-value, байесовский подход). Разработка и автоматизация системы KPI (CPL, CAC, ROMI, LTV). Визуализация и коммуникация: построение ТЗ на интерактивные дашборды, подготовка инсайтов для руководства и перевод сложных математических выводов на язык бизнес-решений. Требования: Образование высшее: Экономика, математика, аналитика, IT. Математическая статистика - Уверенный: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессия, корреляция, дисперсионный анализ, непараметрические метод. Теория вероятностей - Понимание распределений, условных вероятностей, байесовского подхода Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, sklearn, matplotlib/seaborn) - будет преимуществом. SQL - будет преимуществом, Excel / Google Sheets - уровень продвинутый. BI-инструменты (Power BI, Tableau, DataLens или аналоги) - уровень пользователь. CRM-системы (amoCRM, Bitrix24, Profitbase или аналоги) - Опыт работы\внедрения, понимание логики воронок\подворонок и сущностей. Методы прогнозирования временных рядов - хотя бы понимание. Дизайн экспериментов (DOE) - Знание принципов, power analysis. Условия: Официальное трудоустройство, конкурентный уровень белой зп. Работу в команде коллег. График 5/2, с 9.00 до 18.00 часов. Место работы: Московской, 247 А. Софинансирование обучения. ДМС (как программа лояльности для сотрудников проработавших более 1 года). Проявите себя, постройте успешную карьеру, станьте частью нашей команды! В случае соответствия Вашего опыта и ожиданий требованиям и возможностям Компании, мы свяжемся с Вами по указанным в резюме контактам.