Эксперт по анализу дебиторской задолженности

СТАНЬ ЧАСТЬЮ СИЛЬНОЙ КОМАНДЫ УРАЛЭНЕРГОСБЫТ! Чем предстоит заниматься (Обязанности): Анализ B2C-долгов и факторов роста: Проводить регулярный глубокий анализ структуры и динамики дебиторской задолженности физических лиц в различных разрезах; выявлять скрытые факторы, влияющие на собираемость и рост долгов. Аналитика взыскания (Collection Analytics): Оценивать коммерческую и операционную эффективность различных мероприятий и каналов взыскания (автообзвоны, SMS, e-mail, внешние контакт-центры, коллекторские агентства, а также претензионная и судебная работа). Сегментация и точечные реестры: Формировать целевые выборки и точечные реестры должников под конкретные кампании и инструменты взыскания для снижения просроченной ДЗ. Исследование и работа с базами данных: Самостоятельно или в связке с ИТ разбираться в логике хранения информации, восстанавливать связи в данных и наводить порядок в выгрузках при частично недокументированной структуре таблиц. Управленческая отчетность: Готовить регулярные отчеты по состоянию ДЗ, аналитические записки и наглядные презентации для топ-менеджмента компании. Автоматизация процессов: Принимать активное участие в автоматизации отчетности и создании новых аналитических инструментов (дашборды, скоринговые модели). Кросс-функциональное взаимодействие: Плотно взаимодействовать с ИТ-департаментом (по вопросам архитектуры данных), финансовым и юридическим блоками, а также подразделениями по работе с задолженностью. Что мы ждем от кандидата (Требования): Образование: Высшее (экономическое, математическое, техническое или иное профильное). Опыт работы: В сфере аналитики от 1 до 3 лет. Навыки работы со сложной спецификой: Готовность быстро освоить логику ЖКХ/Энергетики (начисления, постоянные перерасчеты, корректировки сальдо, разветвленная сегментация лицевых счетов) и решать нелинейные задачи. Опыт работы с Big Data: Готовность эффективно работать со специфичной, многомиллионной базой лицевых счетов и применять исследовательский подход к «сырым» данным. Технический стек (Критично для роли): Excel: На уровне продвинутого пользователя (сводные таблицы, ВПР, Power Query, умение обрабатывать большие массивы данных). SQL: Написание и анализ запросов — обязательно. Знание оконных функций и практический опыт работы с Oracle будут вашим существенным преимуществом. Python: Желателен базовый уровень (для автоматизации рутины или первичной обработки данных). Power BI: Опыт построения интерактивных отчетов и дашбордов будет преимуществом. Будет большим преимуществом: Опыт работы с ДЗ или взысканием (банки, телеком, ЖКХ, МФО), опыт оценки эффективности контактных каналов, понимание методологии A/B-тестов и работы с контрольными группами, а также опыт автоматизации отчетности. Что мы предлагаем (Условия): Масштабные задачи и развитие: Уникальный опыт работы с настоящим Big Data в энергетической сфере, развитие «детективных» навыков аналитика данных и возможность реализовать свои идеи по автоматизации процессов с нуля. Стабильность и доход: Работа в надежной, системообразующей компании с официальным оформлением по ТК РФ. Полностью «белая» заработная плата 72 043 руб. на руки (выплаты 2 раза в месяц без задержек) + годовой бонус по KPI. Режим работы: Комбинированный формат — 3 дня в офисе (Челябинск, ул. Смирных 7а) и 2 дня из дома. Социальный пакет: Расширенный полис ДМС со стоматологией с первых месяцев работы, корпоративные скидки и программы. Обучение: Доступ к профильному обучению за счет компании (курсы по Big Data, продвинутой аналитике).