Наша команда занимается анализом инициатив бизнеса (ex ante ex post) с применением метрики CLTV по клиентам и продуктам для физ.лиц. Мы ищем талантливого Data-аналитика, который сможет усилить нашу команду. Обязанности внедрять и развивать применение показателя Customer Lifetime Value (CLTV) в бизнес и управленческие процессы интегрировать CLTV в стратегию маркетинга, продаж и CRM анализировать эффективности существующих подходов к управлению клиентскими базами и внедрение новых решений для повышения прибыльности клиентов проводить аналитические исследования и визуализировать результаты для принятия управленческих решений работать над развитием модели поведения клиентов и оптимизацией продуктовых предложений Требования высшее образование в областях экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий или бизнес-аналитики имеете опыт работы в банковском секторе минимум 3 года (предпочтительно розничная сеть, CRM, финансовые продукты, аналитические направления, работа с клиентскими базами) имеете опыт реализации проектов по расчету и использованию CLTV/LTV или аналогичных показателей в финансовой среде, ценообразование продуктов владеете инструментами аналитики данных (SQL, Python/R для обработки и моделирования больших объемов данных). умеете проводить сегментацию клиентов, используя методы вроде RFM-анализа опыт разработки и эксплуатации Machine Learning моделей для предсказания оттока клиентов и прогнозирования CLTV - преимущество обладаете навыками проведения экспериментов (A/B тестирования) и улучшения клиентских сервисов. Условия офисный формат в Москве ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
Похожие вакансии