Команда Цифрового профиля клиентов Корпоративно-инвестиционного блока ищет стажера Data Scientist по работе с данными. Обязательно - студент, текущее обучение на очной форме в ВУЗе, техническая специальность. Цель – создание ML-моделей, которые будут приносить пользу для бизнеса. Приветствуется желание разобраться в MLE и участвовать в подготовке вывода моделей в прод. Данных много и хранятся они в корпоративных хранилищах построенных на Hadoop, Teradata и всяких RDBMS. Наша команда является одним из лидеров экспертизы по знаниям, наши DE развивают огромную витрину ML-фичей. Обрабатываем данные на собственном Hadoop кластере со Spark 3.4, python 3.8+. Так же имеется GPU-кластер c A100 для экспериментов. Немного цифр для понимания масштабов и перспектив исследований: - Более 80% корпоративного рынка РФ в нашем поле зрения. Из них более 2 млн компаний являются нашими клиентами и генерируют более 1 млрд транзакций ежедневно. - Терабайты памяти и ~240 ядер cpu в песочницах для работы DS. Обязанности Примеры задач: разработка uplift-моделей разработка моделей Classic ML (Catboost, XGBoost, LightGBM ) / DL (DragonNet) разработка собственного фреймворка для автоматизации процессов. Что будем делать на стажировке: аналитика данных, проверка гипотез, разработка моделей. Требования знание языка программирования Python и библиотек анализа данных (Pandas или Polars) знания в области машинного обучения и анализа данных понимание метрик машинного обучения (классификации / регрессии) знание SQL и основ работы с данными желание работать с данными, искать закономерности, находить инсайты. Будет плюсом, если есть: опыт работы с большими данными (PySpark) знание методов калибровки моделей. Условия обязательно - также студент, обучение в ВУЗе, техническая специальность оплачиваемая стажировка длительность стажировки 4 месяца (30-40 часов в неделю) комфортный, современный офис: Москва, Кутузовский пр.32, к.1 офисный формат стажировки, пн-пт с 9:00 до 18:00, гибкий график.
Похожие вакансии