Обязанности:
проектировать и строить ML-системы для ценообразования, промо-аллокации и прогнозирования спроса от постановки до продакшена; декомпозировать бизнес-задачи в ML/оптимизационные постановки. Понимать что именно мы должны оптимизировать и где использовать ML, а где обойтись подходами проще; проектировать и анализировать эксперименты (A/B, switchback, каузальный инференс), валидировать модели на оффлайн- и онлайн-метриках; встраивать модели в продукт: realtime/batch пайплайны, интеграция с сервисами бекенда; обеспечивать зрелость ML-систем: мониторинг, алерты, тесты, документация, воспроизводимость экспериментов; влиять на продуктовые и бизнес-решения через данные объяснять результаты стейкхолдерам и продакт-менеджерам.
Требования:
иметь 5 лет опыта в Data Science с фокусом на задачи ценообразования, монетизации, промо-оптимизации или смежные задачи; иметь уверенный Python и опыт построения ML-пайплайнов от датасета до прода (sklearn, scipy бустинги, pytorch в зависимости от задачи); иметь опыт продуктивизации моделей: Docker, Git, CI/CD, микросервисная архитектура; умеете работать с большими данными: SQL на уровне сложных аналитических запросов, опыт с Vertica/Trino или аналогами; понимать экономику маркетплейсов: двусторонние эффекты, механика комиссий и промо; уметь объяснять сложные модели и их результаты нетехнической аудитории продактам, бизнесу, стейкхолдерам; самостоятельность: умеете сами ставить задачи, приоритизировать и доводить до результата.Похожие вакансии
От 230 000 до 260 000 руб.
Москва
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ВЕЛЕССТРОЙ"