Сегодня практически во всех процессах Сбера используются модели искусственного интеллекта, которые помогают принимать бизнес-решения и предоставлять клиентам уникальные сервисы. Чтобы делиться и переиспользовать эти модели была создана платформа Knowledge Sharing System. Система позволяет любому сотруднику Сбера в 2 клика найти подходящую модель, развернуть в среде разработки, при необходимости доработать и без дополнительных "приседаний" внедрить в свой бизнес-процесс. Также доступна возможность обращения к платформе по API и автоматического запуска всех релевантных пайплайнов на датасете пользователя. Цели которые мы перед собой ставим - повышение степени переиспользования готовых решений, снижение T2M моделей, повышение качества моделей за счет использования лучших решений в Банке. В качестве далеко идущих планов - создание на базе "Knowledge sharing system" площадки для внутренних и внешних соревнований (а-ля "Kaggle"). Обязанности участие в совместно с solution-архитектором разработка архитектуры системы подробные декомпозиция и оценка задач вместе с командой и лидом сode review с пристрастием - нам нужен действительно качественный, читаемый и поддерживаемый код разработка новой функциональности, написание новых микросервисов рефакторинг существующего Java кода путем выноса в новые микросервисы написание Unit и интеграционных (авто) тестов определение и поддержка технологических стандартов Java-разработки исправление ошибок, диагностика проблем на production участие во всех командных мероприятиях (daily, груминг, планирование, ретро). Требования высокий уровень знаний Java и базовых фреймворков (опыт разработки на языке 3+ года): опыт работы со Spring (Сore, MVC, Boot, JDBC, ...), java - базовые конструкции языка, понимание асинхронной модели кода хороший уровень знания SQL паттерны проектирования понимание базовых вещей из GoF (Singleton, Factory, ...) умение работать с Git (знание что такое rebase, merge, squash, ...) умение работать с Linux (базовые команды типа tail, less, vi, cd, ...) знание Docker и Kubernetes на уровне понимания операторов и как оно все работает опыт разработки микросервисов. Nice to have аdvanced SQL - (например, знать что такое оконные функции) опыт использования OpenShift опыт использования Kafka понимание и опыт разработки на базе реактивного подхода (Spring WebFlux) умение писать скрипты автоматизации развертывания знание модели git-flow опыт работы с WebSocket. Условия возможность влиять на интерфейс / архитектуру приложения и используемые технологии возможность сразу увидеть результаты своей работы - каждые 2 недели выводим релиз и собираем обратную связь с пользователей регулярные митапы по коду, архитектуре и технологиям широкие возможности по внешнему обучению: Корпоративный университет Сбербанка, платформа «Виртуальная школа», дополнительное обучение по выбору, участие в конференциях отсутствие токсичности внутри команды возможность увеличения оклада по результатам работы (до 30% в год) смешанный режим работы: в офисе собираемся 1 раз в неделю, по вторникам, остальное время удаленно (по желанию можно и 100% в офисе).
Похожие вакансии