Мы разрабатываем одну из самых передовых систем защиты от мошенничества в мире — лауреата международных премий Globee Awards (Gold Winner) и Cyber Defense Awards (Editor’s Choice). Сейчас мы ищем лидера R D направления, который возглавит исследования в области Deep Learning на табличных данных и выведет наши модели на новый уровень. Если вы — исследователь с инженерной жилкой, который хочет не просто писать модели, а менять правила игры в антифроде, вы по адресу. Ваш код будет защищать миллионы людей. P.S. Мы участвуем в развитии системы, которую уже признали лучшей в мире. Но нам есть к чему стремиться — и мы ищем того, кто поможет нам достичь следующего уровня. Обязанности развитие табличного DL по трём ключевым направлениям: поиск DL-альтернатив Gradient Boosting обработка последовательностей (на основе табличных атрибутов) с использованием подходов из NLP графовые нейросети для работы с большими графами (3e8 вершин) работа с реально большими данными: PySpark, Hadoop, распределённые вычисления оптимизация обучения: mixed precision, DDP, gradient clipping, sampling и т.д. подготовка моделей к продакшену: ONNX, инференс в RT/NRT и Offline возможность внедрять свои исследования в продакшен, защищая миллионы клиентов Сбера. Требования уверенно владеете Python, PyTorch, PyTorch Geometric имеете опыт работы с последовательностями и NLP-методами (даже если не на текстах!) понимаете, как работать с графами больших размеров и задачами классификации на графах умеете оптимизировать обучение и масштабировать модели имеете опыт работы с PySpark / Hadoop и обработки данных в распределённой среде. Будет плюсом: успешный опыт создания и внедрения DL-решений для табличных данных опыт работы с динамическими графами опыт управления исследовательской командой: постановка гипотез, дизайн экспериментов, документирование и презентация результатов Условия инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам стабильная заработная плата и годовой бонус офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии