Команда ценообразования для Кредитов ЮЛ. Проекты: Индивидуальные модели эластичности клиентов к ставке по вкладам ( uplift ) Модели досрочного погашения кредитов физ. лиц ( time series, tabular ml ) Обязанности сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, sql) тестирование различных гипотез согласование метрик и результатов с заказчиками полный пайплайн разработки модели поддержка разработанных решений. Требования опыт работы Data Scientist от 2 лет техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) понимание теории вероятностей и статистики. опыт построения различных алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.) владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) плюсом будет опыт работы с torch, pyspark Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии