other

Python разработчик AI агентов

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва

СБЕР

851 вакансия

Тип занятости: Не важно

Требуемый опыт: Без опыта

Образование: Любое

Команда занимается сопровождением автоматизированных систем банка в соответствии с соглашением об уровне сервиса, в зоне ответственности системы на самом различном техстеке: (Kafka/SDP Hadoop/Postgres/OpenShift (K8S)). Обязанности проектирование и реализация логики генеративных AI-моделей, использование фреймворков (LangChain, LangGraph) для разработки агентных и мультиагентных систем, предиктивная аналитика и анализ аномалий по логам систем подключение к векторным БД (PostgreSQL с расширениемpgvector, redis, mongodb и т.д.) для RAG-архитектуры, разработка API(REST) для интеграции агентов написание пайплайнов и плейбуков для Jenkins под различные задачи автоматизации, как простые так и довольно сложные комплексные решения. Используются groovy, python, bash проектировать и строить RAG-пайплайны (выстраивать весь цикл жизни данных для RAG: от извлечения из API (REST/GraphQL), веб-скрапинга (Scrapy) и парсинга сложных документов (PDF, DOCX) до тонкой очистки, сегментации на смысловые блоки и обогащения метаданными сопровождение спроектированного и написанного Требования знание языков программирования высокого уровня (Python, Javaи др.), понимание принципов ООП, алгоритмов, структур данных и проектирования ПО. опыт разработки и внедрения решений на основе генеративного ИИ, включая создание AI-агентов. навыки работы с методами RAG (расширенная генерация с извлечением), интеграцией LLM и оптимизацией точности генерации опыт создания и оптимизации векторных хранилищ, реализации интеллектуального поиска и работы с embedding моделями, работа с различными типами нейросетей будет плюсом. базовый опыт работы с Linux базовый опыт работы с Kubernetes(K8S), Docker, Helm опыт работы с инструментами DevOps, с системами контроля версии и хранения дистрибутивов (Jenkins, BitBucket, GIT, Nexus и т.п.)Опыт получения данных из различных типов API (REST, GraphQL, SOAP) Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32) офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Показать контакты

Команда рекрутмента Сбера

Пожаловаться ID: 152130091

Похожие вакансии

Python разработчик AI агентов

Договорная

Москва

СБЕР

Python разработчик AI агентов

Договорная

Москва

СБЕР

Senior Python разработчик AI агентов

Договорная

Москва

СБЕР

Senior Python разработчик AI агентов

Договорная

Москва

СБЕР