Команда «Сегменты» — это команда, специализирующаяся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ. Вакантная позиция - это кросс-функциональная роль, объединяющая задачи бизнес-аналитики, построения моделей и их промышленной реализации для реализации амбициозных задач. Обязанности Разработка и обучение моделей прогнозирования поведения клиентов для рекомендации наиболее релевантных опций и услуг Анализ данных различных типов (табличные данные, транзакционные данные, логи, графы и другие) для поиска паттернов, корневых причин и инсайтов Автоматическое формирование гипотез по удержанию и развитию клиентов Участие в разработке и проверке бизнес- и технических гипотез Создание промышленных версий моделей и участие в их интеграции в платформы Оценка бизнес-эффектов внедренных решений Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки большого объема данных Промышленное внедрение ML-моделей. Требования Глубокое знание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (ML) и программирования на Python Основы понимания глубоких нейронных сетей и возможности их использования для решения бизнес-задач, особенно на табличных данных Навыки оценки качества результатов модели с точки зрения Data Science и бизнес-потребностей Продвинутый уровень знаний в области статистики и проведения A/B-тестирований Опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, а также с фреймворками Spark и PySpark Уверенные знания основных компонентов экосистемы Apache Hadoop и опыт работы с Apache Spark Продвинутые знания SQL и Python; опыт промышленной разработки и внедрения решений от 1 года Опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие) Опыт работы со Spark Streaming, Kafka, HBase, GreenPlum Опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins), Git (BitBucket) Опыт работы по методологии Agile (SCRUM, Kanban). Будет плюсом: Опыт разработки решений с применением GenAI Опыт в бизнес-аналитике и ведении DS-проектов Знание Scala. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии