other

Junior Data Scientist (LLM / AI Agents)

26 марта 2026

З/П не указана

Город: Москва

СБЕР

851 вакансия

Тип занятости: Не важно

Требуемый опыт: Без опыта

Образование: Любое

Трансформация Управления Благосостоянием (Wealth Management) О проекте: Наша команда реализует стратегическую задачу по трансформации бизнеса в ИИ-помощника клиента по финансам и страхованию. Мы создаем экосистему сервисов: Финансовый советник: Консультации, целеполагание, анализ расходов, планирование и экономия. Личный страховой консультант: Помощь в выборе продуктов, оценка рисков, осознанное управление собственной защитой и защитой капитала. В управлении 28 экспертов уровня Middle+ и выше (ML/DS/DA/DE). Мы ищем сильного разработчика AI-решений для расширения команды. Обязанности Чем предстоит заниматься: Разработка AI-агентов: Проектирование и внедрение мультиагентных систем (Prompt Engineering, RAG, Tools, Function Calling) в реальные банковские процессы. Работа с LLM: Оптимизация и Fine-tuning моделей под домен бизнеса (SFT, RLHF), работа с открытыми и проприетарными моделями. MLOps Production: Вывод моделей в ПРОМ, построение пайплайнов обработки данных на GPU-кластере, организация мониторинга качества и дрейфа моделей. Оценка качества: Разработка метрик качества генерации (LLM Eval), проведение A/B тестов. Интеграция: Разработка сервисов на Python (API), взаимодействие с командой разработки и продуктовыми аналитиками для контроля и экспертизы требований к данным и функционалу. Технологический стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain / LangGraph, FastAPI, PySpark, Hive, Airflow, VectorDBs. Требования Опыт: от 6 месяцев в коммерческой разработке на позиции DS/ML Engineer LLM NLP: Глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с RAG, контекстным окном, методами оптимизации инференса. Разработка: Уверенное знание Python (asyncio, aiohttp/FastAPI), опыт написания чистого, поддерживаемого кода. Big Data: Опыт работы с распределенными вычислениями (Spark/PySpark, Hive) и оркестрацией (Airflow). Инфраструктура: Понимание процессов MLOps, опыт deployment сервисов на GPU (on-premise или Cloud). Безопасность: Понимание принципов работы с персональными данными и безопасности при использовании LLM в энтерпрайзе. Условия Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;) График 5/2, офис на м. Кутузовская; Режим работы - гибрид Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия); ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников; Социальная поддержка сотрудников; Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей; Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании; Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.; Корпоративная пенсионная программа

Показать контакты

Команда рекрутмента Сбера

Пожаловаться ID: 152403182

Похожие вакансии

Junior Data Scientist (LLM / AI Agents)

Договорная

Москва

СБЕР

Data Scientist (LLM)

Договорная

Москва

YADRO

Senior Data Scientist (LLM Agents) (Блок Финансы)

Договорная

Москва

СБЕР

Senior Data Scientist (LLM Agents) (Блок Финансы)

Договорная

Москва

СБЕР

Data Scientist (LLM / AI-агенты / LegalTech)

Договорная

Москва

СБЕР

Junior Data Scientist

Договорная

Москва

Artificial Seed