Data scientist (Анализ ГИС данных)

Обязанности:

-  Разработка моделей прогнозирования и расчета оптимального размещения объектов в градостроительстве на основе анализа ГИС-данных

-  Создание и оптимизация статистических и машинно-обученных моделей для анализа и интерпретации пространственных данных

-  Разработка и внедрение методов оптимизации аналитических процессов, направленных на повышение эффективности анализа ГИС-данных

Требования:

-  Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или связанных дисциплин

-  Опыт в анализе геопространственных данных, предпочтительно в контексте градостроительства и прогнозирования распределения объектов

-  Знание методов и инструментов машинного обучения, статистического моделирования и анализа данных

-  Опыт работы с ГИС-платформами и инструментами, такими как ArcGIS, QGIS или другими аналогичными

-  Опыт использования распределенной системы управления Git/Gitlab для контроля версий

-  Знание и опыт работы в системах управления задачами, таких как Jira или аналогичных

-  Понимание принципов разработки программного обеспечения и умение интегрировать аналитические модели в реальные приложения

-  Понимание принципов геоинформационных систем (ГИС), включая работу с геоданными, пространственными запросами, манипуляцию геометрией, проекции карт и т.д.

-  Отличные знания программирования на языках, таких как Python или R, или других языков, используемых в анализе данных

-  Знание инструментов оптимизации и прогнозирования, включая различные алгоритмы машинного обучения, статистические методы, и оптимизацию линейного программирования

-  Знание методов прогнозирования и оптимизации в контексте градостроительства

-  Опыт работы с библиотеками и фреймворками машинного обучения, такими как scikit-learn, TensorFlow или PyTorch, для построения и оптимизации моделей

-  Знание и опыт работы с популярными ГИС-платформами, такими как ArcGIS, QGIS, PostGIS, или другими аналогичными инструментами для обработки и визуализации геопространственных данных

-  Опыт работы с базами данных, включая пространственные базы данных (например, PostgreSQL с расширением PostGIS), для эффективного хранения и запросов геопространственных данных

-  Уверенное владение пакетом Microsoft Office, включая Excel, Word и PowerPoint

-  Опыт работы по методологии Agile, включая Scrum/Kanban

-  Хорошие коммуникативные навыки для взаимодействия с членами команды, функциональными заказчиками для понимания требований и эффективной реализации задач

-  Готовность к постоянному изучению новых инструментов и технологий в области ГИС и разработки для улучшения профессиональных навыков

-  Пунктуальность и ответственность в выполнении задач